на главную
hh•10 ч. назадСвежая вакансияОпубликована сегодня на hh.ru. Свежая — до 5 дней, умеренная — 6–14 дней, долгая — от 15 дней. Дата берётся с сайта-источника.Прямой отклик

Маркетинговый аналитик

Навыки и технологии

СтатистикаA/B-тестированиеPythonGitApache AirflowClickHouseMySQL

Ключевая задача

Анализировать эффективность маркетинговых каналов и кампаний автомобильного классифайда, развивать атрибуцию и оценивать вклад каналов для оптимизации бюджета.

Описание вакансии

О компании

Мы развиваем автомобильный классифайд в Узбекистане и помогаем людям покупать и продавать автомобили онлайн. Маркетинговая аналитика помогает привлекать покупателей и продавцов, развивать предложение на площадке и оценивать эффективность маркетинга.

Обязанности

Чем предстоит заниматься

  • Анализировать эффективность маркетинговых каналов и рекламных кампаний
  • Развивать маркетинговую атрибуцию и подходы к оценке вклада каналов, готовить рекомендации по оптимизации закупки и распределению бюджета
  • Проверять гипотезы, проектировать и анализировать A/B-тесты и другие исследования эффективности маркетинга
  • Исследовать воронки привлечения и оценивать качество привлечённой аудитории
  • Создавать витрины данных и дашборды, автоматизировать отчётность и участвовать в улучшении качества маркетинговых данных
  • Предлагать собственные исследования и обсуждать с маркетингом решения по результатам анализа

Требования

Что мы ожидаем

  • Опыт маркетинговой аналитики от 4 лет, навык самостоятельной работы от постановки задачи до рекомендаций бизнесу
  • Уверенный SQL и Python
  • Понимание маркетинговых метрик, воронок и принципов атрибуции
  • Знание статистики и основ A/B-тестирования, умение оценивать ограничения данных и обоснованность выводов
  • Умение обсуждать задачи с заказчиками, расставлять приоритеты и понятно объяснять результаты

Для двух позиций ищем дополняющую друг друга экспертизу: в привлечении и атрибуции либо в CRM-маркетинге и A/B-тестах. Глубокий опыт хотя бы в одном из этих направлений важен; одинаковой специализации от обоих сотрудников не ожидаем.

Будет преимуществом

  • Опыт работы в классифайдах или маркетплейсах, проведения квазиэкспериментов, оценки
  • офлайн-рекламы или моделирования маркетингового бюджета.
  • Наш стек: ClickHouse, Python, Superset, Airflow и Git. Опыт с ClickHouse, Superset и Airflow полезен;
  • рассматриваем и опыт работы с аналогичными инструментами.