Матрица компетенций: Аналитик данных
Hard skills
Skill Passport — Аналитика
SQL (Data Analyst)Переписывает медленный запрос с обоснованием решения (например, коррелированный подзапрос → JOIN или оконная функция) и подтверждает ускорение через EXPLAIN ANALYZE; проектирует схему агрегационной витрины под конкретную повторяющуюся аналитическую задачу.
Python для анализа данныхОформляет повторяющийся анализ как переиспользуемую функцию/модуль, а не одноразовый скрипт; обосновывает выбор между обработкой в pandas и в SQL для конкретной задачи с указанием на объём данных и требуемую производительность.
Визуализация (Tableau/PowerBI)Проектирует дашборд под конкретную аудиторию (например, C-level vs операционная команда) с обоснованием выбора метрик и уровня детализации; может объяснить, почему для конкретного кейса нужен, например, waterfall-график, а не обычный bar chart.
A/B-тестированиеРазбирает конкретный кейс на типовые ошибки эксперимента (peeking, novelty effect, sample ratio mismatch) и обосновывает решение — доверять результату или нет; выбирает между t-test, критерием Манна-Уитни и бутстрэпом под тип метрики и форму распределения.
СтатистикаОбосновывает выбор статистического теста под тип данных и форму распределения (например, непараметрический тест вместо t-test при скошенном распределении); распознаёт множественную проверку гипотез (multiple comparisons) как источник ложных выводов на конкретном примере.
ETL/работа с даннымиОбосновывает выбор между batch- и потоковой обработкой для конкретного кейса; проектирует ETL с учётом идемпотентности — явно описывает, что произойдёт при повторном запуске или частичном сбое пайплайна.
Excel/Sheets продвинутыйПроектирует таблицу-модель, которую другие люди используют без его участия (именованные диапазоны, защита от ошибок ввода, пояснения к логике формул); может объяснить, когда Excel/Sheets — не тот инструмент, и задачу нужно решать в SQL или Python.
BI-инструментыПроектирует переиспользуемый семантический слой/модель данных, на который опираются несколько дашбордов, вместо дублирования логики метрики в каждом отчёте; обосновывает выбор конкретного BI-инструмента под задачу (self-service для бизнеса vs. сложная многошаговая аналитика).
Продуктовые метрики (Data Analyst)Объясняет, на какую метрику влияет конкретное продуктовое или техническое решение, и предлагает контр-метрику (guardrail metric), чтобы не пропустить негативный побочный эффект.
Soft skills
Skill Passport — Автономность и глубина
Автономность и масштаб задачОписывает случай самостоятельного ведения задачи масштаба, выходящего за рамки одной фичи — например, сам декомпозировал крупную задачу на подзадачи (для себя или для команды), отвечал за результат на уровне модуля/сервиса/продукта, а не отдельного тикета. Явно называет, какие решения принимал сам, а не получал в готовом виде сверху.
Глубина технических решенийЯвно называет trade-off выбранного решения — не только почему выбрал, но и что теряется по сравнению с отклонёнными вариантами, и в каком случае выбрал бы иначе. Может честно указать на ограничение собственного решения, а не подавать его как безальтернативно правильное.