Матрица компетенций: Продуктовая аналитика

Матрица показывает, что нужно знать на каждом грейде, и открыта полностью. Как мы её составили и как считаем грейд — в методологии.

Hard skills

Skill Passport — Аналитика
Продуктовый вопрос и decision framingОбъясняет определения, grain, denominator, window и quality checks для «Продуктовый вопрос и decision framing».; Различает observation, association, hypothesis, experiment и causal claim.; Понимает ограничения scope, privacy и продуктовых полномочий.
Event tracking и data contractsОбъясняет определения, grain, denominator, window и quality checks для «Event tracking и data contracts».; Различает observation, association, hypothesis, experiment и causal claim.; Понимает ограничения scope, privacy и продуктовых полномочий.
Метрики, North Star и guardrailsОбъясняет определения, grain, denominator, window и quality checks для «Метрики, North Star и guardrails».; Различает observation, association, hypothesis, experiment и causal claim.; Понимает ограничения scope, privacy и продуктовых полномочий.
Funnel, cohort и retention analysisОбъясняет определения, grain, denominator, window и quality checks для «Funnel, cohort и retention analysis».; Различает observation, association, hypothesis, experiment и causal claim.; Понимает ограничения scope, privacy и продуктовых полномочий.
Эксперименты и причинные выводыОбъясняет определения, grain, denominator, window и quality checks для «Эксперименты и причинные выводы».; Различает observation, association, hypothesis, experiment и causal claim.; Понимает ограничения scope, privacy и продуктовых полномочий.
Сегментация и синтез evidenceОбъясняет определения, grain, denominator, window и quality checks для «Сегментация и синтез evidence».; Различает observation, association, hypothesis, experiment и causal claim.; Понимает ограничения scope, privacy и продуктовых полномочий.
Дашборды и диагностикаОбъясняет определения, grain, denominator, window и quality checks для «Дашборды и диагностика».; Различает observation, association, hypothesis, experiment и causal claim.; Понимает ограничения scope, privacy и продуктовых полномочий.
Рекомендации, impact и analytics governanceОбъясняет определения, grain, denominator, window и quality checks для «Рекомендации, impact и analytics governance».; Различает observation, association, hypothesis, experiment и causal claim.; Понимает ограничения scope, privacy и продуктовых полномочий.

Soft skills

Skill Passport — Автономность и глубина
Автономность и масштаб задачОписывает задачи, которые выполнял по чёткой постановке от старшего коллеги или тимлида — конкретные тикеты с готовой декомпозицией. Роль в рассказе — исполнитель отдельных задач; не называет случая, где сам отвечал за результат целой фичи или модуля, а не за один тикет внутри неё.
Глубина технических решенийОписывает ситуацию выбора, но воспроизводит готовое решение (предложенное старшим коллегой, документацией или очевидное по шаблону) — либо называет только один рассмотренный вариант без реального сравнения, либо не может объяснить, почему выбран именно он, а не альтернатива.

Типовые задачи

Практические задачи для собеседования — доступны после регистрации

Зарегистрироваться