на главную
hh•22 ч. назадСвежая вакансияОпубликована сегодня на hh.ru. Свежая — до 5 дней, умеренная — 6–14 дней, долгая — от 15 дней. Дата берётся с сайта-источника.Прямой отклик

Data Scientist

ДМССофинансирование фитнесаОбучение и конференцииГибкий график

Ключевая задача

Разработка, обучение и внедрение моделей классического ML и LLM-пайплайнов для банковских задач: скоринг, отток, сегментация, борьба с мошенничеством.

Описание вакансии

О компании

СОВКОМБАНК ТЕХНОЛОГИИ

Аккредитованная IT-компания, входит в группу компаний Совкомбанка

Мы вошли в топ-5 лучших IT-работодателей в рейтинге Хабр Карьера, с нами уже более 6000 сотрудников в 21 офисе по всей России

Mы очень ценим комфорт и развитие наших сотрудников, поэтому, кроме стандартных бенефитов ДМС и софинансирования фитнеса, мы предлагаем разные возможности обучения, также сами часто организуем IT-фесты и даже организовали коворкинг в Сочи и на Алтае

НАШИ ПРОЕКТЫ

Широкий спектр проектов, от классического ML до внедрения агентов для автоматизации бизнес-процессов

НАШ СТЕК

Python, Pandas, Catboost, SHAP, Optuna, Git, SQL, PyTorch, Transformers

Обязанности

  • Разработка, обучение и внедрение моделей классического машинного обучения для банковских задач (скоринг, предсказание оттока, сегментация клиентов, борьба с мошенничеством и т.д.);
  • Проводить эксперименты по повышению качества и сравнивать разные подходы;
  • Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны;
  • Анализ структурированных данных, Feature engineering;
  • Валидация и интерпретация результатов моделирования;
  • Проведение исследований в области NLP и LLM;
  • Построение системы оценки LLM-моделей и LLM-пайплайнов;
  • Взаимодействие с бизнес-подразделениями для уточнения требований и презентации решений

Требования

ПОЖЕЛАНИЯ К КАНДИДАТУ

  • Опыт работы в Data Science от 2-х лет, желательно в финансовой сфере;
  • Успешный опыт выведения бизнес-решения в продакшн (умение с нуля создавать готовое бизнес-решение);
  • Глубокое понимание и опыт применения классических ML-алгоритмов;
  • Опыт построения RAG и агентных систем;
  • Понимание принципов построения evaluation-процессов;
  • Понимание метрик качества моделей и методов их оценки;
  • Понимание метрик качества моделей и методов их оценки

БУДЕТ ПЛЮСОМ

  • Опыт работы с временными рядами (прогнозирование);
  • Знание основ риск-менеджмента или кредитного скоринга;
  • Опыт работы с Docker, MLFlow

Условия

  • Официальное оформление с первого дня, наша IT-компания аккредитована;
  • Развитие профессиональной экспертизы: ты сможешь обучаться и посещать конференции и митапы за счёт Банка;
  • Классная команда – мы за радость общения и дружбу в коллективе;
  • Комфортный офис – у нас уютные рабочие пространства, комнаты отдыха с настольным теннисом, кикером, плойкой и другими плюшками;
  • Погружение в ИИ-культуру – взаимодействуем с искусственным интеллектом на постоянной основе и обучаем этому новичков, предоставляем бесплатных ИИ-помощников;
  • Коворкинги в Сочи и на Алтае – туда можно отправиться поработать и отдохнуть в режиме 4/3 за счёт Банка;
  • Более 50 социальных программ – ДМС со стоматологией и страхованием от несчастных случаев и болезней, изучение английского, софинансирование летнего, зимнего и тематического отпуска, уникальные условия по продуктам и услугам Банка;
  • Забота о детях: мы проводим праздники и экскурсии для детей наших сотрудников, софинансируем частный детский сад, отдых в лагере и подготовку к экзаменам;
  • Много спорта: у нас есть клубы и секции, можно заниматься любым спортом за счёт Банка и участвовать в корпоративных турнирах и чемпионатах. Также мы софинансируем коллегам абонементы в фитнес-клубы;
  • Вовлеченность, комфорт и свобода. У нас минимум бюрократии, нет дресс-кода, гибкое начало и завершение рабочего дня;
  • Самая яркая корпоративная культура – летние IT-фесты, путешествия по России и за её пределами.