CV Engineer
Ключевая задача
Разработка и внедрение ML-моделей компьютерного зрения (трекинг, детекция), объединение моделей в архитектуру и поддержка ключевых моделей пайплайна.
Описание вакансии
О компании
На связи рекрутинговое агентство "The One"! Мы ищем и находим тех самых людей в высокотехнологичных сферах: IT и приборостроение, а также био- и нанотехнологии.
Наши заказчики обращаются к нам, чтобы мы нашли специалистов, которых трудно найти — а мы очень стараемся, и поэтому находим. Возможно, прямо сейчас мы ищем именно вас. Поможете нам?
Сейчас мы находимся в поиске специалиста на позицию CV Engineer в IT-компанию, которая занимается аналитикой и разработкой решений в области машинного обучения. Направления работы включают в себя встраиваемые нейронные сети, компьютерное зрение, аудиоаналитику, технологии обработки естественного языка, анализ данных, прогностические модели.
Компания работает с заказчиками из разных сфер — это IT-отрасль, финансы, медицина, промышленность, безопасность, логистика и другие.
Обязанности
- Разрабатывать и внедрять современные ML-модели для решения задач в области CV (трекинг, детекция и т.д.);
- Объединять модели в единую архитектуру;
- Обеспечивать поддержку и планомерное обновление “зоопарка” моделей;
- Отвечать за развитие и стабильность одной из ключевых моделей в пайплайне.
Требования
- Опыт разработки и обучения ML-моделей от 2 лет (CV);
- Опыт сбора и предобработки данных из открытых источников, включая фильтрацию и организацию доразметки;
- Знание и понимание основ архитектур нейронных сетей и при помощи каких архитектур решают задачи: сегментации, классификации, трекинга, детектирования, идентификации;
- Знание и применение фреймворков для детекции объектов (YOLO-Ultralytics, MMDet);
- Опыт работы с алгоритмами трекинга (например, DeepSORT, ByteTrack или аналоги);
- Умение настраивать параметры трекеров под реальные видеоданные;
- Опыт адаптации трекинга к сложным условиям (освещение, скорость движения, перекрытия).
Будет плюсом:
- Опыт работы с ClearML;
- Знание технологий TensorRT, RKNN, Torch DataParallel;
- Знание инструментов DVC, CVAT.
Условия
- Оформление по ТК РФ (аккредитованная IT-компания);
- Удаленный формат работы;
- ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока;
- Программа поддержки ментального здоровья (частичная компенсация услуг психолога);
- Прохождение курсов и/или участие в конференциях за счет компании;
- Погружение в сферу Computer Vision и интересные проекты :)