Матрица компетенций: CV Engineer
Hard skills
Skill Passport — DS/ML
Python и Deep Learning frameworkСамостоятельно реализует training loop с device, optimizer, loss и checkpoint; читает типовую ошибку формы tensor/памяти.
CV-данные, разметка и аугментацииСамостоятельно проводит аудит разметки, class imbalance и train/val leakage; выбирает аугментации, не нарушающие смысл задачи.
CV-архитектуры и обучениеВыбирает архитектуру и loss для классификации/detection/segmentation под конкретный тип разметки; настраивает transfer learning.
Метрики и error analysisАнализирует false positives/false negatives по классам и условиям съёмки, связывает метрику с ценой ошибки.
Инференс и оптимизацияСамостоятельно профилирует latency/память, применяет batch/resize/квантизацию в готовом пайплайне и проверяет влияние на качество.
MLOps и мониторингНастраивает логирование экспериментов, версию данных/модели и проверку качества перед деплоем.
Интеграция CV-решенияСамостоятельно описывает API-контракт, обработку timeout/ошибок и формат результата для новой CV-фичи.
Soft skills
Skill Passport — Автономность и глубина
Автономность и масштаб задачОписывает случай, когда самостоятельно довёл фичу или модуль от постановки задачи до результата в проде без пошагового контроля — включая случаи, когда сам принимал технические решения по ходу работы, а не только выполнял готовый план. Называет конкретную зону ответственности (что именно делал и за что отвечал), а не общую фразу «участвовал в проекте».
Глубина технических решенийНазывает минимум два реально рассмотренных варианта и объясняет, почему выбрал один из них — аргумент привязан к конкретным деталям своей задачи (объём данных, срок, ограничение инфраструктуры), а не общая теория без применения к ситуации.
Типовые задачи
Это только часть типовых задач
Зарегистрируйтесь, чтобы открыть остальные и попробовать тренажёр с таймером.
Зарегистрироваться