Вайти
на главную
hh•10 ч. назадСвежая вакансияОпубликована сегодня на hh.ru. Свежая — до 5 дней, умеренная — 6–14 дней, долгая — от 15 дней. Дата берётся с сайта-источника.Прямой откликПриоритетный откликВаше резюме и сопроводительное письмо уходят напрямую рекрутёру компании на почту, минуя общую очередь откликов на вакансию

Продакт-менеджер

В офисе МоскваГибрид МоскваГибкий графикГодовая премияДМССпортзал

Ключевая задача

Управление развитием платформы контекста для ИИ-агентов на основе графа знаний, векторного и полнотекстового поиска с LLM-обогащением.

Описание вакансии

Обязанности

  • Стратегическое планирование: формирование продуктового видения и дорожной карты (Roadmap) развития решения на горизонте 1–2 лет.
  • Внедрение и интеграция: обеспечение бесшовной интеграции с внутренними потребителями (AI-агенты в разработке ПО, инструменты Spec Driven Development, AI-ассистент разработчика).
  • Метрики и лояльность: привлечение и удержание пользователей, системная работа над повышением показателей CSI и CSAT.
  • Экономика продукта: контроль стоимости инференса, развитие метрик качества извлечения данных (retrieval) и проведение экспериментов, доказывающих бизнес-эффект от использования контекста.
  • Governance (модель управления): проектирование и внедрение модели управления контекстом в организации (определение уровней доступа, зон ответственности и регламентов разрешения конфликтов).

Требования

  • Опыт в Product Management: от 5 лет в роли продакт-менеджера. Обязателен опыт работы с платформенными или инфраструктурными решениями (Developer Platforms, Data/ML Platforms, корпоративный поиск).
  • Успешный адопшн: подтвержденный кейс вывода платформы на внутренний рынок в условиях необязательного (добровольного) внедрения пользователями.
  • Построение операционных моделей: опыт создания операционных моделей «с нуля» (распределение ролей, зон ответственности и регламентов взаимодействия между подразделениями).
  • Экспертиза в LLM & Retrieval: практический опыт создания LLM-приложений. Вы понимаете физику контекстного окна модели, особенности его роста, разницу и синергию графового и векторного поиска, а также принципы работы протокола MCP.
  • Готовы аргументированно дискутировать с инженерами на одном языке.
  • Работа с качеством данных: опыт управления продуктами, где качество поиска и извлечения информации является ключевой ценностью.
  • Умение проектировать метрики оценки retrieval и проводить эксперименты в условиях высокой неопределенности.
  • Стейкхолдер-менеджмент: опыт эффективных коммуникаций и защиты решений на уровне топ-менеджмента (C-level, вице-президенты), а также взаимодействия с регуляторными и смежными функциями.

Условия

  • комфортный современный офис рядом с м. Тульская
  • возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера