hh•1 ч. назадСвежая вакансияОпубликована сегодня на hh.ru. Свежая — до 5 дней, умеренная — 6–14 дней, долгая — от 15 дней. Дата берётся с сайта-источника.Прямой отклик
Разработка и улучшение моделей компьютерного зрения для детекции, классификации и трекинга объектов в дорожном движении, включая оптимизацию под edge-устройства.
Описание вакансии
Обязанности
Разработка моделей детекции, классификации, трекинга, событий в дорожном движении
Сбор данных для обучения и тестирования, контроль над качеством разметки
Оптимизация и адаптирование архитектур под edge устройства
Разработка гипотез и их прототипирование на Python
Поиск, чтение и имплементация релевантных статей
Коммуникация с Rust-инженерами для переноса логики в финальный продукт
Требования
Основные требования:
Владение Python и умение писать понятный код
PyTorch, torchvision, с написанием собственных архитектур и их обучением
Опыт работы с CV данными (albumentations, torchvision)
Опыт работы с трекингом (SORT/DeepSORT, ByteTrack)
Умение работать с CUDA и CUDA Toolkit
Аргументация и документация принятых решений
Приятным плюсом будет:
Знакомство с dvc, опыт автоматизации работы с данными
Опыт работы с ONNX и оптимизацией моделей для edge
Умение работать с Nix
Умение работать с Rust
Условия
Мы аккредитованы
ДМС
График работы 5/2 с гибким началом дня
Можно работать на полной удалёнке, из офиса или совмещать
Комфортный офис в Иннополисе, оснащенный кофемашиной и зоной отдыха
Коворкинг в Казани в IT парке им. Рамеева
Компенсируем аренду жилья в Иннополисе после года работы
Покупаем недостающее оборудование по запросу
Дружелюбная и слаженная команда специалистов
Отсутствие микроменеджмента и атмосфера доверия
Минимум бесполезных встреч и совещаний
Свобода принимать решения и ответственность за их последствия
Уровень заработной платы определяется по результатам собеседования
Гарантированное место за столом в Вальгалле после испытательного срока