ML Engineer

улучшения и разработки пайплайнов обработки текста (исправление опечаток, синонимизация), развития онлайн‑инференса, создания пайплайна автоматического выделения текстовых синонимов для ретривинга и ранжирования, разработки модели классификации запросов, исследования методов кластеризации (в т. ч. IVF) для повышения скорости и качества векторного поиска.

опыт работы ML/NLP‑инженером от 3 лет, уверенное владение Python и ML/DS‑стеком (Polars, PyTorch и др.), опыт со Spark и Airflow (построение и поддержка пайплайнов, ETL), разработка и внедрение трансформерных моделей (обучение, файнтюнинг, инференс, HuggingFace Transformers), работа с табличными моделями (LightGBM, CatBoost, XGBoost) для ранжирования и классификации, применение методов кластеризации для векторных индексов/ANN‑поиска, понимание задач NLP (нормализация текста, опечатки, синонимия, классификация), опыт вывода моделей в продакшн с учётом требований к латентности и нагрузке, умение оптимизировать пайплайны для больших объёмов данных, знание поисковых систем (retrieval, ranking, семантический поиск) и векторных библиотек (FAISS, HNSW и т. п.) — будет преимуществом.

Удалённо · Полная занятость