Матрица компетенций: NLP Engineer
Hard skills
Skill Passport — DS/ML
Python и текстовые данныеСамостоятельно строит воспроизводимый pipeline нормализации, split и контроля дублей/утечек между train и test.
Embeddings и классическое NLPСравнивает sparse и dense представления на фиксированной задаче поиска/классификации, анализирует ошибки по классам/языку.
Transformers и LLMСамостоятельно применяет fine-tuning/PEFT или structured prompting под задачу, фиксирует шаблон prompt и параметры генерации.
Оценка качества и safetyСоставляет eval-набор с типовыми и негативными примерами, измеряет качество по задаче и фиксирует hallucination/unsafe-ответы.
RAG и поискСамостоятельно настраивает chunking, metadata-фильтры и retrieval; проверяет, что ответ опирается на найденный источник.
Production и наблюдаемостьУпаковывает inference с версиями модели/prompt, timeout, rate limit и журналированием без сохранения чувствительного текста.
Интеграция с продуктомСамостоятельно описывает контракт, состояния loading/error и fallback для NLP-фичи.
Soft skills
Skill Passport — Автономность и глубина
Автономность и масштаб задачОписывает случай, когда самостоятельно довёл фичу или модуль от постановки задачи до результата в проде без пошагового контроля — включая случаи, когда сам принимал технические решения по ходу работы, а не только выполнял готовый план. Называет конкретную зону ответственности (что именно делал и за что отвечал), а не общую фразу «участвовал в проекте».
Глубина технических решенийНазывает минимум два реально рассмотренных варианта и объясняет, почему выбрал один из них — аргумент привязан к конкретным деталям своей задачи (объём данных, срок, ограничение инфраструктуры), а не общая теория без применения к ситуации.
Типовые задачи
Это только часть типовых задач
Зарегистрируйтесь, чтобы открыть остальные и попробовать тренажёр с таймером.
Зарегистрироваться