Старший аналитик данных

1. Аналитическая проработка и управление требованиями

• Самостоятельно отвечать за аналитическую проработку домена или направления, управлять требованиями, рисками качества данных и ожиданиями заказчиков.
• Декомпозировать сложные инициативы, формировать подходы к реализации.
• Проводить ревью артефактов Middle-специалистов.
• Улучшать идеи заказчика, предлагать более устойчивые аналитические подходы.

2. Работа с данными и DWH-моделирование

• Проектировать аналитические витрины и модели данных с учетом производительности, сопровождаемости, отслеживания происхождения данных и принципов управления данными.
• Владеть Data Vault 2.0 на уровне проектирования сущностей и связей, принимать архитектурные решения по слоям КХД и витринам.
• Организовывать анализ систем-источников и проектирование машинных загрузок данных, включая правила трансформации, историчность и контроль качества.
• Проводить ревью скриптов Middle-специалистов.
• Работать с внешними и дополнительными источниками данных, оценивать их применимость, качество и ограничения.
• Глубоко понимать архитектуру Greenplum или других MPP-СУБД: распределение, партиционирование, планы выполнения, оптимизация аналитических запросов под большие объемы.

3. BI-разработка и бизнес-эффект

• Вести разработку BI-решений под ключ: выявление потребностей, согласование KPI, проектирование метрик, приемка, публикация и сопровождение.
• Оптимизировать BI-архитектуру и производительность отчетов, определять требования к RLS/разграничению доступа и качеству пользовательского опыта.
• Проектировать сложные интерактивные Power BI-дашборды со связанными визуализациями, гибкими ролевыми моделями и оптимизацией скорости работы.
• Разрабатывать шаблоны документации и инструкции по BI для всей команды.
• Подтверждать ценность решений измеримыми результатами: снижение времени подготовки отчетности, уменьшение ручного труда, повышение прозрачности управленческих показателей.

4. Лидерство и качество

• Проводить сложные воркшопы с заказчиками, разрешать спорные вопросы по данным и метрикам, формировать единый понятийный аппарат.
• Задавать стандарты аналитической документации, критерии приемки витрин и отчетов, консультировать команду по эффективной работе с данными.
• Участвовать в построении процессов контроля качества данных и валидации сквозного пути: источники → DWH → BI.
• Помогать команде связывать требования, метрики, данные и бизнес-решения.
• Участвовать в найме, оценке кандидатов, развитии команды и разрешении конфликтных ситуаций.
• Формировать единые правила взаимодействия, стандарты коммуникации и процесс принятия технических решений.

Обязательные требования

• Опыт работы в роли аналитика данных не менее 5 лет, включая проекты с КХД, BI-ландшафтом и большими объемами финансовых и операционных данных.
• Опыт в банковской предметной области обязателен: продукты, операции, клиентская аналитика, управленческая и финансовая отчетность.
• Опыт участия в регуляторных проектах и подготовке регуляторной отчетности.
• Наличие подтвержденных кейсов влияния аналитических решений на бизнес-процессы, управленческую отчетность или снижение ручного труда.
• SQL и опыт моделирования DWH на высоком уровне.
• Глубокое понимание архитектуры Greenplum (или других MPP-СУБД): распределение, партиционирование, планы выполнения, оптимизация под большие объемы.
• Data Vault 2.0 — владение на уровне проектирования сущностей и связей, принятие архитектурных решений по слоям КХД и витринам.
• Опыт работы с внешними источниками данных (оценка применимости, качества и ограничений).
• Power BI — уверенное владение (DAX, ролевые модели, оптимизация производительности).
• Аналитическое мышление.
• Умение объяснять сложные вещи простым языком.
• Умение структурировать информацию и фиксировать договоренности по итогам встреч.
• Навыки письменной коммуникации: понятные комментарии, статусы, описания решений, инструкции и документация.
• Ответственность за корректность результатов.
• Умение занимать лидерскую позицию и вести других за собой. Навыки администрирования и мотивации.
• Ведение коммуникации на уровне бизнес-целей, архитектурных решений, приоритетов и рисков.
• Фасилитация сложных кросс-функциональных обсуждений с бизнесом, ИТ, ИБ, эксплуатацией и подрядчиками.
• Формирование единых правил взаимодействия, стандартов коммуникации и процесса принятия технических решений.
• Участие в найме, оценке кандидатов, развитии команды и разрешении конфликтных ситуаций.

Будет плюсом

• Опыт работы с OpenMetadata или другими каталогами данных.
• Опыт наставничества и передачи знаний внутри команды.
• Участие в построении процессов контроля качества данных.