на главную
habr•20 ч. назадСвежая вакансияОпубликована сегодня на Хабр Карьера. Свежая — до 5 дней, умеренная — 6–14 дней, долгая — от 15 дней. Дата берётся с сайта-источника.Приоритетный откликВаше резюме и сопроводительное письмо уходят напрямую рекрутёру компании на почту, минуя общую очередь откликов на вакансию

Tech Lead NLP/LLM

УдалённоГибкий графикУдаленная работаСертификация за счёт компанииИзучение английского языка

Навыки и технологии

Python

Ключевая задача

Руководство командой NLP-инженеров и backend-разработчиков, развитие банковской платформы парсинга документов и архитектура LLM/NLP-решений.

Описание вакансии

О компании

В SimbirSoft более 1500 разработчиков ежедневно решают интересные задачи, которые делают комфортнее жизни миллионов пользователей.

Если тебе интересны сложные технические задачи, работа в команде профессионалов, возможность прокачать экспертизу на крупных отечественных проектах из разных сфер бизнеса – присоединяйся к нам!

Обязанности

  • Руководить командой NLP-инженеров и backend-разработчиков.
  • Планировать и приоритизировать задачи, проводить ревью и контролировать качество решений.
  • Определять архитектуру и технологический стек LLM/NLP-разработки.
  • Вести ключевой проект направления — банковскую платформу парсинга документов.
  • Формулировать технические требования и декомпозировать задачи.
  • Вести технический бэклог и приоритизировать запросы от нескольких заказчиков.
  • Контролировать реализацию решений на всех этапах разработки.
  • Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и смежными IT-командами.
  • Развивать экспертизу команды, организовывать обмен знаниями и формировать лучшие практики.
  • Заниматься наставничеством и профессиональным развитием сотрудников.
  • Участвовать в выборе, интеграции и оптимизации ML-, OCR-, LLM- и VLM-моделей.
  • Проектировать масштабируемые решения для промышленной эксплуатации моделей.

Требования

  • От пяти лет коммерческого опыта в NLP, LLM или backend-разработке на Python.
  • Не менее трёх лет опыта в роли Tech Lead.
  • Практический опыт управления инженерной командой и технической частью продукта.
  • Глубокое понимание ML-алгоритмов, OCR-моделей, архитектуры LLM и VLM-моделей.
  • Уверенное владение Python.
  • Практический опыт работы с PyTorch, Hugging Face, sentence-transformers и FastAPI.
  • Опыт интеграции и оптимизации моделей Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral или аналогичных.
  • Понимание принципов оптимизации inference.
  • Знание подходов к масштабированию, кэшированию и распределённому inference.
  • Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками и смежными IT-командами.
  • Умение формировать и вести технический бэклог.
  • Навыки сбора, декомпозиции и приоритизации требований от нескольких заказчиков.

Будет плюсом:

  • Опыт интеграции LLM с корпоративными системами и BI-платформами.
  • Знание инструментов мониторинга LLM по показателям latency, quality и cost.
  • Опыт работы с библиотеками Docling и Kreuzberg.
  • Опыт проектирования и разработки высоконагруженных систем.

Условия

  • Работу в команде экспертов
  • Широкий технологический стек, сотни проектов.
  • Гибкий график работы, который позволяет высыпаться и выделять время на хобби.
  • Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии.
  • У нас выстроены процессы удаленной работы, при этом есть просторные офисы с зонами коворкинга, где можно с комфортом пообщаться, поиграть в настолки или в тишине обдумать рабочие задачи.
  • Возможность прокачаться во всех интересующих направлениях: стать тимлидом, архитектором, разработчиком full-stack.
  • Развитую систему наставничества, сертификацию за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка.
  • Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы по разработке, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills.
  • 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании.
  • Корпоративную базу знаний и социальную сеть для удобства общения с каждым из 1500+ сотрудников.