Матрица компетенций: NLP Engineer
Матрица показывает, что нужно знать на каждом грейде, и открыта полностью. Как мы её составили и как считаем грейд — в методологии.
Hard skills
Skill Passport — DS/ML
Python и текстовые данныеЗагружает корпус, очищает простой текст и объясняет токенизацию/лемматизацию на примере.
Embeddings и классическое NLPИспользует готовые TF-IDF/embedding-признаки и обучает простую классификацию текста.
Transformers и LLMЗапускает готовую transformer/LLM-модель для inference и знает разницу между prompt и fine-tuning.
Оценка качества и safetyСчитает accuracy/F1 для классификации и знает, что текст генерации требует отдельной оценки.
RAG и поискЗагружает документы в готовый индекс и выполняет поиск по embedding по инструкции.
Production и наблюдаемостьВызывает NLP-сервис по готовому API и читает логи ошибки запроса.
Интеграция с продуктомРазличает входной текст, модельный ответ и пользовательское действие в готовом сценарии.
Soft skills
Skill Passport — Автономность и глубина
Автономность и масштаб задачОписывает задачи, которые выполнял по чёткой постановке от старшего коллеги или тимлида — конкретные тикеты с готовой декомпозицией. Роль в рассказе — исполнитель отдельных задач; не называет случая, где сам отвечал за результат целой фичи или модуля, а не за один тикет внутри неё.
Глубина технических решенийОписывает ситуацию выбора, но воспроизводит готовое решение (предложенное старшим коллегой, документацией или очевидное по шаблону) — либо называет только один рассмотренный вариант без реального сравнения, либо не может объяснить, почему выбран именно он, а не альтернатива.
Типовые задачи
Это только часть типовых задач
Зарегистрируйтесь, чтобы открыть остальные и попробовать тренажёр с таймером.
Зарегистрироваться