Вайти
на главную
skillstaff•2 дн. назадПриоритетный откликВаше резюме и сопроводительное письмо уходят напрямую рекрутёру компании на почту, минуя общую очередь откликов на вакансию

Data аналитик

УдалённоУдаленная работаПролонгация контракта

Навыки и технологии

Apache SparkPythonGitMySQL

Ключевая задача

Аналитик данных в data-команде крупной розничной сети: разработка моделей данных и отчётности, SQL/dbt/Python/Spark, координация с дата-инженерами.

Описание вакансии

О компании

Заказчик - крупная розничная сеть.
Проект - data‑команда в крупной розничной сети. На позиции нужно самостоятельно вести коммуникацию с бизнес‑заказчиками и координировать работу с командой дата‑инженеров.

Обязанности

  • Разработка моделей данных и отчётных решений в Power BI и Apache Superset с учётом бизнес‑задач;
  • Создание и оптимизация сложных SQL‑запросов, реализация dbt‑моделей для трансформации данных;
  • Автоматизация типовых процессов и формирования регулярной отчётности средствами Python;
  • Поддержка и развитие Spark‑скриптов для стандартных ETL‑задач;
  • Формирование технических заданий для дата‑инженеров (по доработке и созданию ETL), а также реализация простых DAG по готовому шаблону;
  • Согласование дата‑контрактов: фиксация SLA, схем данных, ответственных и прав доступа;
  • Контроль качества данных, актуализация дата‑каталога;
  • Внедрение автоматизации на базе LLM и кодовых агентов для ускорения рутинных операций.

Требования

  • Не менее 4 лет опыта в аналитике данных;
  • Продвинутый уровень владения SQL: уверенная работа с CTE, JOIN, подзапросами и оконными функциями, навыки оптимизации запросов;
  • Практический опыт работы с dbt, реализация несложных моделей;
  • Уверенное владение Python: написание структурированного кода, выполнение сложных преобразований, оптимизация скриптов;
  • Опыт работы со Spark: самостоятельное формирование запросов, базовая оптимизация;
  • Навыки BI‑разработки: построение моделей данных, настройка связей и расчётных мер (DAX или аналоги);
  • Владение Git на уровне повседневных операций: создание веток, коммиты, пуш, мердж‑реквесты, участие в code review;
  • Опыт согласования дата‑контрактов и организации мониторинга качества данных (DQ);
  • Практические навыки работы с кодовыми агентами, включая подключение MCP и skills.

Будет плюсом:

  • Опыт в ритейле от 3 лет;
  • Работа с DataHub и Airflow;
  • Навыки эффективного взаимодействия с бизнес‑заказчиками.

Условия

Формат работы: Удаленно

Срок: 24 мес с возможностью пролонгации