hh•3 ч. назадСвежая вакансияОпубликована сегодня на hh.ru. Свежая — до 5 дней, умеренная — 6–14 дней, долгая — от 15 дней. Дата берётся с сайта-источника.Прямой откликПриоритетный откликВаше резюме и сопроводительное письмо уходят напрямую рекрутёру компании на почту, минуя общую очередь откликов на вакансию
Системный аналитик
Гибрид МоскваГибридСпортзалДМСОбучение
Навыки и технологии
Apache Kafka
Ключевая задача
Развитие налоговых и бухгалтерских сервисов для корпоративных клиентов в СберБизнес: спецификация требований, API и моделей данных.
Описание вакансии
О компании
Наша команда занимается развитием налоговых и бухгалтерских сервисов для корпоративных клиентов в Цифровом Корпоративном Банке "СберБизнес" в каналах Web и Mobile.
Наша месячная аудитория насчитывает порядка 350 тыс. индивидуальных предпринимателей и организаций.
Обязанности
реализовывать клиентские сервисы СберБизнес на современном стеке технологий
исследовать новые предметные области и AS IS решения, формировать обобщённый материал исследований
специфицировать требования и API
разрабатывать концептуальные модели данных
разрабатывать схемы взаимодействия компонентов системы (совместно с архитекторами)
сопровождать тестирование и внедрение продукта
активно взаимодействовать с владельцем продукта, разработчиками, тестировщиками и смежными командами
вести базу знаний по продукту.
Требования
опыт работы системным аналитиком от 5 лет (выявление, фиксация, согласование требований)
общее представление об основных методологиях разработки, включая гибкие
опыт командной разработки (с использованием Confluence, Jira)
опыт проектирования пользовательских интерфейсов и UX-схем
проектирование и документирование модели данных. ER диаграммы
знание методологий функционального, информационного и процессного моделирования в нотациях eEPC, BPMN, UML (Use Case, SD)
знание методологии проектирования REST API. Разработка требований к REST сервисам. Умение работать со спецификациями OpenAPI
описание внутренней логики сервисов и критериев приемки
понимание принципов нагрузочного тестирования
понимание принципов асинхронного взаимодействия с использованием Apache Kafka
понимание назначения различных HTTP-кодов ответа в API сервисах
понимание идентификации и авторизации пользователей в системе
понимание основных принципов разделения доступа к данным при проектировании API и модели данных
понимание аудита и мониторинга.
Будет плюсом:
уверенное владение AI-инструментами
опыт работы в разработке мобильных приложений
опыт работы по методологии Spec-Driven Development.
Условия
комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, ул. Кутузовский проспект 32, формат работы - гибрид
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.