на главную
habr•15 ч. назадСвежая вакансияОпубликована сегодня на Хабр Карьера. Свежая — до 5 дней, умеренная — 6–14 дней, долгая — от 15 дней. Дата берётся с сайта-источника.

Аналитик 1С

УдалённоУдалёнкаОформление по ИПОплачиваемый отпуск 28 дней

Навыки и технологии

PythonGitMySQLApache Spark

Ключевая задача

Аналитик данных для крупной розничной сети: разработка моделей данных, отчетности в Power BI и Superset, SQL/dbt/Spark-трансформации и контроль качества данных.

Описание вакансии

О компании

Наш клиент это аутстафф-компания. Подбираем для них инженеров на длительные проекты. Сейчас ищем Аналитиков 1С

Обязанности

  • Разработка моделей данных и отчетных решений в Power BI и Apache Superset с учетом бизнес-задач;
  • Создание и оптимизация сложных SQL-запросов, реализация dbt-моделей для трансформации данных;
  • Автоматизация типовых процессов и формирования регулярной отчетности средствами Python;
  • Поддержка и развитие Spark-скриптов для стандартных ETL-задач;
  • Формирование технических заданий для дата-инженеров (по доработке и созданию ETL), а также реализация простых DAG по готовому шаблону;
  • Согласование дата-контрактов: фиксация SLA, схем данных, ответственных и прав доступа;
  • Контроль качества данных, актуализация дата-каталога;
  • Внедрение автоматизации на базе LLM и кодовых агентов для ускорения рутинных операций.

Требования

Требования к специалисту:

  • Не менее 4 лет опыта в аналитике данных;
  • Продвинутый уровень владения SQL: уверенная работа с CTE, JOIN, подзапросами и оконными функциями, навыки оптимизации запросов;
  • Практический опыт работы с dbt, реализация несложных моделей;
  • Уверенное владение Python: написание структурированного кода, выполнение сложных преобразований, оптимизация скриптов;
  • Опыт работы со Spark: самостоятельное формирование запросов, базовая оптимизация;
  • Навыки BI-разработки: построение моделей данных, настройка связей и расчетных мер (DAX или аналоги);
  • Владение Git на уровне повседневных операций: создание веток, коммиты, пуш, мердж-реквесты, участие в code review;
  • Опыт согласования дата-контрактов и организации мониторинга качества данных (DQ);
  • Практические навыки работы с кодовыми агентами, включая подключение MCP и skills.

Дополнительные требования:

  • Опыт в ритейле от 3 лет;
  • Работа с DataHub и Airflow;
  • Навыки эффективного взаимодействия с бизнес-заказчиками.

Условия

  • Полная удалёнка.
  • Аутстафф
  • Выплата раз в месяц.
  • Оформление по ИП, налоги покрывают, оплачиваемый отпуск 28 календарных дней