Собрать и проверить на реальных данных алгоритмический модуль геометрического контроля и оценки отклонений крупных объектов на основе облаков точек с лидаров в рамках PoC.
Мы — лидарная компания с промышленными программно-аппаратными комплексами.
3D и облака точек Работа с облаками точек: загрузка, даунсэмплинг, фильтрация выбросов, нормали, сегментация. Регистрация и сшивание мультивидовых сканов (ICP и родственные методы, метрики качества). Геометрическое выравнивание: ориентация по осям, подгонка плоскостей/ примитивов, референсные/CAD-модели. Карты отклонений от эталонной геометрии; оценка деформаций на уровне граней и рёбер. Компромиссы точность ↔ скорость ↔ устойчивость к шуму на реальных данных.
Только research и метрики, без реализации в коде. Старт работы только при полностью готовом размеченном датасете. Jupyter как финальный артефакт без модуля для продукта. Не готовы участвовать в подготовке данных и полевой валидации.