на главную
hh•1 ч. назадСвежая вакансияОпубликована сегодня на hh.ru. Свежая — до 5 дней, умеренная — 6–14 дней, долгая — от 15 дней. Дата берётся с сайта-источника.Прямой откликПриоритетный откликВаше резюме и сопроводительное письмо уходят напрямую рекрутёру компании на почту, минуя общую очередь откликов на вакансию

Backend-разработчик (AI-продукты)

В офисе МоскваДМСГодовая премияПересмотр зарплатыЛьготная ипотека

Навыки и технологии

JavaScriptSQLAlchemyPythonDockerGitGitLab CI/CDPostgreSQL

Ключевая задача

Разработка backend на Python и создание новых AI-продуктов на базе генеративного AI с нуля в стартаповом режиме внутри Сбера.

Описание вакансии

О компании

В Kandinsky собираем команду сильных инженеров, которая будет работать в стартаповом режиме внутри большой технологической компании.

Мы запускаем с нуля новые продукты на базе генеративного AI — без привязки к существующим продуктам Сбера, легаси и длинным циклам разработки. От идеи до работающего продукта должны проходить недели, а иногда дни.

Обязанности

  • С нуля собирать и запускать новые AI-продукты.
  • Разрабатывать backend на Python: FastAPI, async, Pydantic.
  • Создавать LLM-приложения, tool calling, RAG и агентные сценарии.
  • Интегрировать продукты с моделями генерации изображений и видео, LLM и внешними API.
  • Проектировать API, схемы данных и архитектуру сервисов.
  • Быстро собирать MVP, проверять гипотезы на пользователях и развивать то, что работает.
  • Доводить свои решения до production и отвечать за их работу после запуска.
  • Активно использовать AI-агентов в ежедневной разработке.

Требования

Важнее всего для нас инженерная сила, самостоятельность и скорость.

Нам нужен человек, которому можно дать задачу уровня «за неделю нужно запустить такой продукт», и он сможет сам декомпозировать её, выбрать подход и довести до результата.

Основной стек:

  • Python 3.11+, FastAPI, Pydantic, async.
  • PostgreSQL, SQLAlchemy / SQLModel, Alembic.
  • Docker, Git, CI/CD.
  • Опыт создания LLM-приложений и работы с AI API.
  • Понимание архитектуры API, надёжности и производительности сервисов.

Условия

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • система обучения для профессионального и карьерного развития
  • расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
  • льготная программа ипотеки для сотрудников
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.