Data Engineer

• 🔷 проектировать, разрабатывать и развивать data pipelines;
• 🔷 работать с DWH: моделями данных, слоями, витринами и ETL/ELT-процессами;
• 🔷 писать и оптимизировать сложные SQL-запросы;
• 🔷 разрабатывать на Python инструменты и сервисы для работы с данными;
• 🔷поддерживать и развивать production-пайплайны;
• 🔷 работать с большими объемами данных и распределенной обработкой;
• 🔷следить за качеством и надежностью данных;
• 🔷участвовать в выборе технических решений и развитии data-платформы;
• 🔷 взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и другими продуктовыми командами.
• 🔷Для Senior-уровня также важен опыт самостоятельного проектирования архитектурных решений и способность брать ответственность за технический подход к задаче.

✔️Что для нас важно

• 🔷очень хорошее знание SQL и опыт работы со сложными запросами и большими объемами данных;
• 🔷 уверенный Python: не только небольшие скрипты, но и production-код, библиотеки или внутренние инструменты;
• 🔷 хорошее понимание принципов построения DWH;
• 🔷опыт проектирования и разработки ETL/ELT-процессов;
• 🔷 понимание моделирования данных, построения витрин и контроля качества данных;
• 🔷 умение самостоятельно разбираться в задаче и предлагать техническое решение.

✔️Желательно

• 🔷практический опыт с Airflow: разработка и поддержка DAG, scheduling, retries, backfill, monitoring;
• 🔷опыт с dbt или похожими инструментами трансформации данных;
• 🔷 опыт со Spark и понимание распределенной обработки данных;
• 🔷работа с аналитическими СУБД: ClickHouse, Greenplum, Vertica или другими MPP/OLAP-системами.

✔️Будет плюсом

• 🔷Kafka;
• 🔷Iceberg;
• 🔷 Trino;
• 🔷Docker / Kubernetes;
• 🔷 CI/CD;
• 🔷понимание подходов Data Mesh;
• 🔷 участие в open-source или собственные технические проекты.

Формат: Можно удалённо