AI Product Manager

MANGO OFFICE — лидер на рынке облачных коммуникаций в России с 2001 года и участник топ-20 крупнейших IT-разработчиков РФ. У нас более 1000 сотрудников, филиалы в 18 городах России и сильная клиентская база: Skyeng, СитиМобил, ВкусВилл, АльфаСтрахование, СберМаркет и другие компании.

Мы развиваем платформу бизнес-коммуникаций для продаж, поддержки, контакт-центров и внутренних процессов компаний. В основе продукта — виртуальная АТС, омниканальный контакт-центр, речевая аналитика, роботы, интеграции, мессенджеры и инструменты управления клиентскими обращениями.

• Разрабатывать и реализовывать стратегию развития AI-продуктов и AI-практик внутри компании;
• Искать процессы, которые можно автоматизировать или усилить с помощью AI;
• Разделять инициативы по типам: автоматизация, AI-продукт, AI-агент, внутренний ассистент, аналитический сценарий, RAG/knowledge assistant, улучшение клиентского опыта;
• Формировать прозрачный портфель AI-инициатив: статусы, приоритеты, владельцы, риски, ожидаемый эффект и следующие шаги;
• В тесном контакте с бизнес-юнитами превращать гипотезы в работающие AI-решения, которые напрямую влияют на P&L компании;
• Следить, чтобы AI-инициативы не оставались локальными экспериментами и демо, а становились частью регулярных процессов;
• Искать новые точки роста для AI внутри продуктов MANGO OFFICE и внутренних процессов компании;
• Формировать ценность AI-решений через понятные бизнес-сценарии: продажи, клиентский сервис, контакт-центр, поддержка, маркетинг, аналитика, разработка, операционные функции;
• Участвовать в развитии AI-возможностей продуктов: речевая аналитика, AI-ассистенты, AI-агенты, подсказки операторам и менеджерам, автоматизация обращений, контроль качества, сценарии самообслуживания;
• Формировать и приоритизировать продуктовый бэклог AI-инициатив;
• Ставить задачи техническим командам, разработчикам, аналитикам и ML/AI-специалистам;
• Собирать и развивать команду AI-разработки и внедрения;
• Развивать AI-first культуру через реальные результаты и прикладные сценарии.

• Опыт работы в роли Product Manager / Product Owner / Product Lead от 3 лет в IT;
• Опыт работы с AI-продуктами, AI-сервисами, ML/LLM-решениями или автоматизацией бизнес-процессов;
• Понимание, как AI-решения внедряются в реальные процессы: от гипотезы и прототипа до регулярного использования;
• Умение переводить неструктурированные запросы бизнеса в продуктовые гипотезы, требования, MVP и измеримый результат;
• Опыт формирования и приоритизации продуктового бэклога;
• Умение проводить интервью, исследовать потребности пользователей и находить точки роста;
• Способность считать и защищать эффект от внедрения: деньги, время, качество, скорость, конверсия, снижение ошибок, рост эффективности;
• Умение работать с разработчиками, аналитиками, ML/AI-специалистами, маркетингом, продажами, ИБ и другими стейкхолдерами;
• Навык презентовать и защищать продуктовые решения перед внутренними и внешними стейкхолдерами;
• Системное мышление, самостоятельность, лидерская позиция и ориентация на измеримый результат;
• Готовность работать в условиях неопределённости, быстро проверять гипотезы и доводить решения до внедрения.

Мы не ждём, что кандидат будет писать production-код каждый день, но важно уверенно разбираться в AI-контуре и говорить с техническими командами на одном языке.

Будет плюсом:

• Опыт в B2B, B2B SaaS, enterprise-продуктах или продуктах для крупного бизнеса;
• Опыт запуска новых продуктовых направлений;
• Опыт работы с контакт-центрами, телефонией, речевой аналитикой, роботами, CRM, клиентским сервисом, продажами или martech/adtech;
• Опыт построения AI-функции или AI-практики с нуля;
• Опыт внедрения AI-инструментов во внутренние процессы компании;
• Опыт работы с RAG-системами, корпоративными базами знаний, AI-ассистентами или AI-агентами;
• Опыт с инструментами OpenAI, Claude, GigaChat, YandexGPT, LangChain/LlamaIndex, n8n/Make, Cursor/Copilot или аналогами;
• Базовый Python, SQL или понимание REST API, webhooks, JSON.

• График работы 5/2, гибкое начало рабочего дня;
• Официальное трудоустройство с первого рабочего дня;
• Полностью «белая» заработная плата: фиксированный оклад;
• Добровольное медицинское страхование (ДМС) и скидки от партнеров;
• Профессиональное развитие и карьерный рост;
• Корпоративная мобильная связь;
• Бесплатное обучение с профессиональными тренерами и наставниками, (у нас своя Манго Академия) а так же в твоем распоряжении будет база знаний по продуктам, учебный портал с вебинарами по soft-skills;
• У нас есть своя служба заботы, которая создаёт уют и комфорт для работы (кофе, чай, фруктовая среда, мюсли, сухие завтраки).