на главную
alfa•2 дн. назадСвежая вакансияОпубликована 2 дня назад на alfa. Свежая — до 5 дней, умеренная — 6–14 дней, долгая — от 15 дней. Дата берётся с сайта-источника.Приоритетный откликВаше резюме и сопроводительное письмо уходят напрямую рекрутёру компании на почту, минуя общую очередь откликов на вакансию

Data Scientist (ML-разработчик)

Гибрид МоскваДМССкидки на фитнесКарьерный ростСокращённая пятница

Навыки и технологии

Ключевая задача

Разработка ML-моделей с нуля для решения бизнес-задач: от формирования датасетов и признаков до демонстрации результатов заказчику.

Описание вакансии

Обязанности

  • Подключаться к регулярным звонкам по видеосвязи с бизнес-заказчиками.
  • Формировать базовое техническое задание совместно с заказчиком.
  • Проводить первичную аналитику, демонстрировать результаты заказчику и корректировать требования.
  • Формировать у заказчика ожидания по финальному образу результата и ожидаемым срокам на разработку, тестирование и внедрение решения.
  • Разрабатывать ML-модели для решения бизнес-задачи с нуля: формировать с помощью SQL-запросов общий датасет и целевое событие, разрабатывать одну или несколько ML-моделей для оптимального решения задачи, при необходимости разрабатывать дополнительные признаки для повышения качества прогноза.
  • Готовить материалы (презентации) для демонстрации результатов работы.

Требования

  • Опыт работы в области машинного обучения не менее 2 лет.
  • Уверенные знания Python и библиотек для ML (Pandas, Numpy, skLearn).
  • Понимание архитектур и опыт разработки классических ML-моделей (линейные, деревья, бустинги), знание метрик оценки качества.
  • Знание методов обработки данных, подготовки датасетов и формирования признаков для моделей.
  • Опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop) и SQL для создания запросов и витрин данных.
  • Опыт аналитической работы с данными и понимание методов математической статистики.
  • Высшее образование в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин, английский язык для чтения документации.
  • Навыки коммуникации с бизнес-заказчиком, согласования требований и создания презентационных материалов (PowerPoint).

Условия

  • Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования.
  • Пятидневная рабочая неделя: с 9.00 до 18.00 и в пятницу у нас сокращенный рабочий день.
  • Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень.
  • Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой.
  • Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества.
  • Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты.
  • Предложения от банка только для сотрудников: льготные условия обслуживания карты Cash Back и другие предложения.