на главную
skillstaff•4 дн. назадСвежая вакансияОпубликована 4 дня назад на skillstaff. Свежая — до 5 дней, умеренная — 6–14 дней, долгая — от 15 дней. Дата берётся с сайта-источника.Приоритетный откликВаше резюме и сопроводительное письмо уходят напрямую рекрутёру компании на почту, минуя общую очередь откликов на вакансию

ML разработчик

Удалённо

Навыки и технологии

PythonDockerPostgreSQLGitMySQL

Ключевая задача

Разработка модулей планирования снабжения и производства на Python с применением методов математической оптимизации (LP, MILP) для российской IT-компании.

Описание вакансии

О компании

Аккредитованная российская IT-компания.

Обязанности

  • Разрабатывать модули планирования снабжения и производства: проектировать и реализовывать компоненты для календарного и производственного планирования и оптимизации запасов; формализация бизнес-задач как задач математической оптимизации (LP, MILP).

Требования

  • Опыт промышленной разработки на Python уровня Senior;
  • Опыт работы в области Operations Research, систем планирования производства (APS), логистики или Supply Chain Management;
  • Практический опыт построения моделей дискретной и линейной оптимизации для реальных бизнес-задач;
  • Глубокое знание алгоритмов, структур данных, оценка сложности по Big O;
  • Шаблоны ООП и проектирование сложных вычислительных решений;
  • SQL и работа с PostgreSQL;
  • Владение Git: работа с ветками, управление изменениями, разрешение конфликтов, создание Merge Requests, участие в Code Review;
  • Юнит- и интеграционное тестирование;
  • Разработка и анализ математических моделей линейного (LP) и смешанно-целочисленного (MILP) программирования;
  • Агентная разработка с использованием ИИ: постановка задач ИИ-агентам, управление контекстом, проверка и интеграция результатов в кодовую базу;
  • Высшее техническое или математическое образование (прикладная математика, кибернетика, информационные технологии);
  • Технологический стек. Python (Senior), NumPy, asyncio; Pyomo, OR-Tools, PySCIPOpt, Gurobi/CPLEX/SCIP; PostgreSQL; Git, Docker, Unix-системы.