на главную
zarplata•21.07.2026

Senior ML / AI Engineer

УдалённоУдаленный форматГибридный форматВлияние на архитектуру

Навыки и технологии

GitLab CI/CDPythonDockerKubernetes

Ключевая задача

Создание и внедрение production ML/LLM-решений для AI-платформы работы с документами: от подготовки данных и моделей до inference и эксплуатации.

Описание вакансии

О компании

ПравоТех — продуктовая IT-компания, которая с 2008 года создает решения для автоматизации юридических бизнес-процессов.

Наши продукты ежедневно используют более 3500 организаций, включая «СберСтрахование жизни», «Ростелеком», «Альфа-Банк» и других крупных игроков рынка.

Сейчас мы запускаем отдельное AI-направление внутри компании и строим AI-платформу для работы с документами: извлечение смысла, обработка данных и создание интеллектуальных инструментов для юристов.

Это новое направление, которое создается с нуля, но уже работает на реальных данных и пользователях.

Обязанности

Чем предстоит заниматься:

  • проектировать и разрабатывать end-to-end ML/LLM пайплайны
  • работать с RAG, retrieval, embeddings, vector DB
  • строить production-системы (API, inference, scaling)
  • участвовать в архитектуре AI-платформы
  • работать с данными: ingestion, обработка, подготовка
  • оптимизировать latency / cost / качество решений

Требования

Для нас важно:

  • опыт разработки и внедрения ML/LLM решений в production
  • понимание архитектуры ML-систем (data → model → serving)
  • уверенное знание Python
  • опыт разработки API (FastAPI / Flask или аналогичные)
  • опыт работы с Docker / Kubernetes / CI/CD
  • опыт работы с данными (ETL / pipelines)
  • уверенная работа с Linux

➕ Будет плюсом

  • опыт работы с LLM / RAG / retrieval системами
  • опыт с vector DB (Qdrant, Weaviate, Chroma и др.)
  • опыт оптимизации inference (скорость, стоимость, масштабирование)
  • опыт проектирования архитектуры систем

Условия

Что мы предлагаем:

  • участие в построении AI-платформы с нуля внутри продукта
  • реальные продуктовые задачи и данные (не ресерч “в стол”)
  • сильная инженерная команда
  • возможность влиять на архитектуру и технические решения
  • современная инфраструктура и стек технологий
  • удаленный или гибридный формат работы (Москва / Самара)