Продуктовый аналитик

VK — место встречи лучших

Вместе мы создаём новые проекты в онлайне и не только. Каждый день развиваем технологии и сервисы, которыми гордимся. И не хотим останавливаться на достигнутом.

Мы — это VK Team, команда профессионалов, которые объединились ради больших свершений.

Каждый день мы сталкиваемся со сложными технологическими вызовами и преодолеваем их вместе с командой. Мы делаем так, чтобы пользователям было интересно и комфортно решать повседневные задачи при помощи наших онлайн-сервисов.

• Проводить комплексный анализ продукта, включая стратегические, тактические и операционные инициативы;
• Выполнять ретроспективный анализ и анализ трендов, объясняя изменения в метриках;
• Поддерживать процессы продуктового развития: планировать и проводить эксперименты, проверять гипотезы на основе данных и формировать рекомендации для улучшения продукта;
• Подготавливать аналитические отчеты для заказчиков, делая данные доступными и понятными;
• Проактивно взаимодействовать с кросс-функциональными командами, предлагая аналитические решения для достижения бизнес-целей.

• Python: работа с инструментами анализа данных, написание ETL-процессов для интеграции и обработки данных;
• SQL: создание запросов, оптимизация таблиц и структур данных;
• BI-инструменты: уверенное владение BI инструментами для построения отчетов и визуализаций, желательно DataLens / Tableau;
• Продвинутые знания статистики: умение прогнозировать, сегментировать и кластеризовать данные, работать без A/B-тестов, когда это необходимо

Ожидаемый опыт:

• Углубленные знания SQL: создание запросов и оптимизация работы с данными.
• Уверенные навыки работы с Python: умение построить пайплайн проверки тестирования, расчета метрик, создания таблиц данных и т.д.;
• Опыт построения отчетов и аналитики в BI-системах;
• Уверенные знания в продуктовой аналитике: знание ключевых метрик, интерпретация данных и способность доносить аналитические выводы до заказчиков.

Будет плюсом:

• Знание подходов и инструментов A/B-тестирования; умение применять в работе продвинутые методы тестирования: региональные тесты, switchback, CUPED, и т.д.;
• Опыт работы с задачами, в которых отсутствует часть данных, умение находить их из сторонних открытых источников;
• Опыт работы в прогнозировании трендов метрик, на основе текущих значений;
• Soft skills: проактивность в работе и умение находить общий язык со смежниками, организация работы над сложными проектами.