на главную
telegram•1 ч. назадСвежая вакансияОпубликована сегодня на Telegram. Свежая — до 5 дней, умеренная — 6–14 дней, долгая — от 15 дней. Дата берётся с сайта-источника.Приоритетный откликВаше резюме и сопроводительное письмо уходят напрямую рекрутёру компании на почту, минуя общую очередь откликов на вакансию
Data Scientist в Антифрод Discovery
300 000 – 500 000 RUB
Гибрид УдаленноУдалённоДМС с первого дняГибридный форматУдаленный форматКвартальные премии
Навыки и технологии
СтатистикаA/B-тестированиеPythonApache SparkMySQL
Ключевая задача
Исследовать новые ML-подходы к обнаружению мошенничества: работать с транзакционными данными, проверять гипотезы, строить прототипы и определять решения для внедрения.
Описание вакансии
О компании
Альфа-Банк — команда Discovery, исследовательское направление антифрод-платформы Альфа-Банка. Наши модели в реальном времени помогают защищать финансовые операции от мошенничества и комплаенс-рисков.
Обязанности
Чем предстоит заниматься:
- Погружаться в бизнес-контекст антифрода и комплаенса, изучать процессы, данные и текущие модели
- Находить точки роста и предлагать новые ML-подходы
- Работать с бизнес-заказчиками и превращать их запросы в чётко поставленные ML-задачи.
- Разрабатывать прототипы, проводить эксперименты и оценивать их эффект.
- Обосновывать результаты и рекомендовать идеи для дальнейшей разработки.
Требования
Что важно:
- Законченное высшее техническое образование
- Опыт в Data Science, уверенный Python и SQL
- Табличные данные, классический ML, статистика и A/B-тестирование
- Умение ясно объяснять технические решения бизнесу.
- Интерес к исследовательской работе и самостоятельному поиску идей.
Будет плюсом: опыт в антифроде; PySpark; графы, временные ряды, нейросети, трансформеры и LLM; опыт с real-time ML
Условия
Гибрид / удаленно, 300-500к гросс + квартальные премии
Что предлагаем: сложные прикладные задачи с реальным влиянием на безопасность финансовых операций, большие данные; ДМС с первого дня, гибридный или удаленный формат работы.