на главную
hh•5 ч. назадСвежая вакансияОпубликована сегодня на hh.ru. Свежая — до 5 дней, умеренная — 6–14 дней, долгая — от 15 дней. Дата берётся с сайта-источника.Прямой откликПриоритетный откликВаше резюме и сопроводительное письмо уходят напрямую рекрутёру компании на почту, минуя общую очередь откликов на вакансию

QA-инженер (автоматизация тестирования) WMS

Навыки и технологии

PythonDockerRabbitMQKubernetesPostgreSQLGitGitLab CI/CDMySQL

Ключевая задача

Автоматизация тестирования высоконагруженной WMS-системы Ozon, состоящей из десятков микросервисов, включая разработку тестов, утилит и пайплайнов в CI.

Описание вакансии

О компании

Привет! Это команда WMS. Мы развиваем warehouse management system (WMS) — систему управления складскими процессами и объектами — и систему оптимизаций и интеграции, которые связывают WMS с логистикой, ERP и другими сущностями. С WMS мы контролируем весь жизненный цикл товара — от приёмки до отгрузки. Вам предстоит тестировать одну из критически важных систем Ozon — WMS, системы управления складами, которая отвечает за все процессы, происходящие от прихода товара до формирования готовой посылки. WMS — это высоконагруженная система, состоящая из нескольких десятков разных микросервисов, отвечающая за качественную, своевременную и удобную доставку товаров от Ozon по всей России и СНГ. То, что мы разрабатываем и тестируем, можно «пощупать» руками, есть возможность посетить склад и посмотреть, как всё реально работает.

Обязанности

  • Разрабатывать тесты для высоконагруженных сервисов.
  • Помогать в разработке утилит/инструментов для упрощения работы, как QA.
  • Участвовать в выстраивании пайплайнов для тестирования в системе Gitlab.
  • Работать с мокированием для изолированного тестирования в CI.
  • Настраивать нагрузочные тесты для разных сервисов.
  • Подготавливать и работать с данными для тестов в мире большого количества микросервисов.
  • Работать с gRPC, REST, Kafka.
  • Работать с базой данных (шардирование, мастер/реплики, постоянная выборка данных).
  • Анализировать требования и участвовать в их разработке на ряду с разработчиками и аналитиками.

Требования

  • Знание Python, библиотеки PyTest.
  • Знакомство с SQL для написания несложных запросов.
  • Понимание, как устроена микросервисная архитектура и как её тестировать.
  • Понимание работы gRPC.
  • Понимание работы HTTP + REST.
  • Понимание, как работает брокер сообщений, например, Kafka/RabbitMQ.