на главную
zarplata•23.10.2026Умеренная вакансияОпубликована 7 дней назад на Зарплата.ру. Свежая — до 5 дней, умеренная — 6–14 дней, долгая — от 15 дней. Дата берётся с сайта-источника.

Разработчик нейросетевых алгоритмов / Reinforcement Learning

В офисе МоскваОфициальное трудоустройствоДМСТренажёрный залПитание на территории

Навыки и технологии

Python

Ключевая задача

Разработка и применение алгоритмов обучения с подкреплением (RL) и архитектур нейронных сетей для решения практических задач в подразделении ИИ и анализа данных.

Описание вакансии

Обязанности

  • Решение практических задач с использованием алгоритмов RL;
  • Поиск и самостоятельная разработка алгоритмов обучения, подбор и разработка архитектур нейронных сетей, участие в разработке симуляторов под конкретные задачи;
  • Формирование научно-технических отчетов и написание научных статей.

Требования

  • Наличие теоретических знаний в области Reinforcement Learning;
  • Продвинутый уровень владения Python, PyTorch;
  • Наличие опыта самостоятельного написания архитектур нейронных сетей;
  • Умение и желание самостоятельно и инициативно вести проект, быть ведущим в группе и в проекте.

Что будет плюсом, но совсем НЕ обязательно:

  • Опыт реализации алгоритмов RL (DQN, DDPG, A2C, SAC, PPO);
  • Владение инструментами TorchRL, flax;
  • Наличие реализованных проектов в области RL, в том числе самостоятельных, а также участие в соревнованиях в области RL (например, Kaggle).

Условия

Стабильность и комфорт:

  • Официальное трудоустройство по ТК РФ;
  • Полностью белая заработная плата;
  • Офисный формат работы с комфортной инфраструктурой;
  • ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока.

Развитие и профессиональная среда:

  • Возможности для профессионального и карьерного развития;
  • Работа в команде с обменом экспертизой и знаниями;
  • Участие в интересных технологических и творческих задачах;
  • Атмосфера, в которой ценятся инициативность, идеи и желание развиваться.

Инфраструктура для жизни:

  • Тренажёрный зал и спортивные секции на территории;
  • Полноценное питание на территории по доступной стоимости;
  • Детский сад в шаговой доступности для сотрудников с детьми.