Исследователь данных

Мы - команда, которая предоставляет ИИ-сервис для управления комплаенс.

• собирать выборки для обучения и валидации моделей
• формировать требования к витринам для команды инженеров
• проводить стресс-тесты моделей и LLM-агентов
• рассчитывать метрики, подготавливать презентации для защиты результатов
• регулярно проводить мониторинг работы моделей в пром
• управлять коммуникацией в части модельного риска
• формировать отчетность по портфелю моделей.

• высшее образование или в том числе студент старших курсов ведущего технического ВУЗа
• хорошее знание теории вероятностей и статистики
• знание Python и основных библиотек (numpy, pandas, scipy, sklearn)
• уверенное понимание основных принципов и методов машинного обучения, умение рассчитывать и интерпретировать метрики
• опыт разработки агентов на LangChain, LangGraph
• умение обрабатывать большие объемы данных на PySpark, владение SQL, опыт постановки требований к витринам
• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• комфортный современный офис м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации IT Bootcamp
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.