Инженер данных (Middle+)

построения и развития ETL/ELT‑пайплайнов (batch и стриминг), проектирования моделей данных (факты, измерения, агрегатные витрины, историзация), создания витрин под задачи по скорости обслуживания, выручке, поведению гостей и эффективности кофеен и бариста, синхронизации схем и слоёв данных совместно с командой дата‑инженеров Додо Инжиниринга, поддержки MLOps (подготовка фичей, пайплайны обучения/обновления моделей, мониторинг и алертинг), а в перспективе — разработки аналитических мини‑аппов на Python (FastAPI).

• глубокая экспертиза в одном из направлений — MLOps, Streaming или проектирование архитектуры хранилищ данных с нуля;
• от 4 лет коммерческого опыта в роли Data Engineer/ETL‑разработчика;
• сильный SQL (сложные джоины, оконные функции, CTE, базовая оптимизация);
• уверенный Python для обработки данных и простых сервисов (pandas/PySpark);
• опыт работы со Spark или аналогом;
• базовое понимание Kafka и умение строить и отлаживать стриминговые пайплайны (консьюмеры, топики, партиции, отставания);
• проактивность, техническое любопытство, готовность брать ответственность за витрины/сервисы/пайплайны, умение взаимодействовать с аналитиками и менеджерами.

Плюсом будет опыт разработки Python‑сервисов и API (FastAPI, Streamlit), знакомство с BI‑системами (Superset и аналоги), опыт работы в продуктовых, B2C‑командах, e‑commerce, ритейле или foodtech.

Удалённо в РФ · Полная занятость