QA Automation Engineer (Python)

☑️ Наши пожелания к кандидатам

• Опыт работы в QA от 5 лет, включая ручное и автоматизированное тестирование, в том числе от 3 лет коммерческого опыта в QA Automation
• Уверенное знание Python и PyTest. Навыки работы с JavaScript или Python для автоматизации тестирования
• Знание основ тестирования Frontend, Backend, Web-приложений, API и микросервисов
• Опыт тестирования REST API и GraphQL API, включая автоматизацию REST API
• Опыт работы с Postman и SoapUI для ручного тестирования API
• Опыт работы с Requests, httpx/asyncio и аналогичными библиотеками для API-автоматизации
• Опыт UI-автоматизации с использованием Playwright, Selenium, Cypress или аналогичных инструментов
• Знание основ автоматизации тестирования и опыт работы хотя бы с одним из фреймворков: Selenium или Cypress
• Опыт мобильного тестирования и mobile automation с использованием Appium или аналогичных инструментов
• Навыки написания и поддержки тест-кейсов, тест-планов и баг-репортов
• Знание основных техник тест-дизайна, умение самостоятельно анализировать требования и проектировать тестовую автоматизацию
• Опыт работы с системами управления тестированием и отслеживания дефектов, такими как Jira и TestRail
• Опыт работы с Allure или аналогичными инструментами формирования отчётности по результатам тестирования
• Уверенное знание SQL, опыт проверки и валидации данных в базах данных, включая PostgreSQL и MySQL
• Опыт работы с SQLAlchemy или аналогичными ORM
• Базовые знания Git и опыт использования систем контроля версий для тестовых скриптов и кода
• Знание основ CI/CD и опыт интеграции и запуска автоматизированных тестов в CI/CD-конвейерах
• Опыт работы с Docker для настройки и управления тестовыми средами
• Понимание принципов тестирования Web-, API-, Backend- и микросервисных систем

Будет плюсом:

• Опыт тестирования LLM/NLP/AI-based продуктов
• Опыт работы с OpenAI API, Azure OpenAI, Anthropic API или Gemini API
• Опыт тестирования RAG, embeddings и vector databases
• Опыт LLM evaluation, включая оценку hallucinations, relevance, factuality, consistency и safety
• Опыт работы с LangChain или LlamaIndex
• Опыт тестирования производительности с использованием Locust, k6 или JMeter
• Опыт работы с Kafka или RabbitMQ
• Опыт работы с Redis или MongoDB
• Опыт работы с Kubernetes
• Опыт работы с облачными платформами AWS, Azure или GCP
• Опыт построения automation framework с нуля
• Опыт работы с инструментами мониторинга и анализа логов: Grafana, Kibana, ELK или Datadog
• Опыт mentoring и technical leadership

от 150 000 до 200 000 ₽ за месяц, на руки
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо