Agentic Engineer

Мы создаем прототипы и MVP в AI-направлениях: агентные мультимодальные системы, персональные ассистенты, корпоративные знания. Наша цель — находить практические сценарии, проверять их ценность и доводить до работающих решений для бизнеса. В команде ценятся инженерная самостоятельность, скорость экспериментов, осмысленный выбор технологий и умение работать как с прототипами, так и с production-развитием.

Обязанности:

• разрабатывать прототипы и MVP агентных систем на базе OpenClaw, Hermes или аналогичных фреймворков
• проектировать агентные сценарии: планирование, использование инструментов, управление контекстом и обработка ошибок
• улучшать архитектуру краткосрочной и долгосрочной памяти агента
• инженерия агентской памяти для эффективной работы агента
• разрабатывать skills и изолированные инструменты (MCP)
• тестирование и оценка trade-off (модель/производительность/качество/ стабильность).

Требования:

• опыт работы с LLM API (tool calling, structured output, управление контекстом)
• практический опыт разработки AI-агентов или сложных LLM-сценариев
• опыт работы с векторными базами, Docker compose, инфраструктурными компонентами вокруг backend
• понимание observability LLM-приложений (трассировки, логирование, метрики стоимости и задержек)
• умение прототипировать без потери инженерной дисциплины.

Условия:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат работы после испытательного срока
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.