на главную
alfa•4 дн. назадПриоритетный откликВаше резюме и сопроводительное письмо уходят напрямую рекрутёру компании на почту, минуя общую очередь откликов на вакансию
Data Scientist (Middle)
Гибрид МоскваFeature StoreAutoMLАвтоматизированный вывод в пром
Навыки и технологии
A/B-тестированиеСтатистика
Ключевая задача
Разработка uplift-моделей для умного ценообразования банковских продуктов: полный цикл от подготовки данных до продуктивизации и A/B-тестов.
Описание вакансии
Обязанности
- Участие в проекте умного ценообразования банковских продуктов.
- Полный цикл разработки моделей: сбор и подготовка данных, исследовательский анализ, построение uplift‑моделей, их валидация и оценка.
- Планирование и анализ A/B‑тестов, оценка бизнес‑эффекта.
- Продуктивизация: контейнеризация, интеграция в микросервисы, мониторинг качества предсказаний.
- Сотрудничество с бизнес‑аналитиками, продукт‑менеджерами и инженерами данных.
- Подготовка и проведение demo с заказчиками.
- Поддержка и адаптация модели к изменяющимся данным и бизнес‑условиям.
Требования
- Middle DS с опытом разработки полного цикла (uplift модели как преимущество)
- Глубокие знания математики и статистики
- Опыт работы с библиотеками и фреймворками для машинного обучения
- Развитое критическое мышление. Умение формулировать гипотезы и их проверять.
- Навыки работы в команде и эффективное взаимодействие со смежными специалистами.
- Способность наглядно и понятно представлять результаты анализа, объяснять сложные вещи простым языком.
- Умение связывать технические решения с бизнес-задачами, учитывать специфику доменной области
Условия
- Интересные задачи и дружный коллектив
- Заказчики с понятными задачами😊
- Feature Store и AutoML (baseline решения из коробки)
- Автоматизированные сервисы по выводу в пром моделей
- Максимум исследования и минимум бюрократии и рутины