на главную
hh•11 ч. назадСвежая вакансияОпубликована сегодня на hh.ru. Свежая — до 5 дней, умеренная — 6–14 дней, долгая — от 15 дней. Дата берётся с сайта-источника.Прямой откликПриоритетный откликВаше резюме и сопроводительное письмо уходят напрямую рекрутёру компании на почту, минуя общую очередь откликов на вакансию

Инженер по автоматизации сопровождения ML/AI-платформы

В офисе МоскваГибрид МоскваГодовой бонусДМСГибкий графикСберПрайм+

Навыки и технологии

GitLab CI/CDExpress.jsKubernetesPythonDockerGitMySQL

Ключевая задача

Автоматизация процессов сопровождения платформы ML-моделей и AI-агентов: от скриптов и внутренних сервисов до LLM- и агентных решений.

Описание вакансии

О компании

Команда AI Hub Блока Финансы создает и поддерживает платформу для разработки, хранения и исполнения ML-моделей и AI-агентов. Мы обеспечиваем централизованные API для взаимодействия с моделями и инструменты разработки, соответствующие требованиям архитектуры и кибербезопасности Сбера.

Обязанности

Обязанности

  • анализ технических и бизнес-процессов сопровождения, выявление ручных операций, узких мест и сценариев для автоматизации
  • проектирование и реализация инструментов автоматизации сопровождения: от скриптов и внутренних сервисов до LLM- и агентных решений
  • тестирование, мониторинг и оценка качества автоматизированных решений, анализ ошибок и повышение надежности
  • разработка и сопровождение LLM-компонентов: системных инструкций, промптов, баз знаний, сценариев выполнения и навыков
  • разработка инструментов самообслуживания для развертывания ML-моделей и AI-агентов в промышленной среде.

Требования

Требования

  • уверенные навыки работы с Linux, Git, HTTP/REST API, SQL, Docker и Kubernetes
  • уверенное владение Python, опыт разработки backend-приложений на FastAPI и обучения ML-моделей
  • понимание принципов работы LLM и ограничений генеративных моделей
  • опыт интеграции LLM в прикладные системы
  • понимание принципов RAG: индексации, разбиения документов, embeddings, поиска и reranking
  • понимание принципов построения агентных сценариев
  • понимание рисков при работе с LLM и AI-агентами: галлюцинаций, prompt injection, утечки данных и неконтролируемых действий агента.

Будет плюсом

  • опыт разработки CI/CD-пайплайнов
  • опыт конфигурирования и работы с Helm-чартами.

Условия

Условия

  • офисный или гибридный формат работы в Москве, ул. Вавилова, 19
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовой бонус
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.