Вайти
на главную
sber•5 дн. назадСвежая вакансияОпубликована 5 дней назад на sber. Свежая — до 5 дней, умеренная — 6–14 дней, долгая — от 15 дней. Дата берётся с сайта-источника.Прямой откликПриоритетный откликВаше резюме и сопроводительное письмо уходят напрямую рекрутёру компании на почту, минуя общую очередь откликов на вакансию

AI/ML инженер (Data Scientist)

В офисе МоскваГибкий гибридДМСОбучение за счет компанииЛьготная ипотека

Навыки и технологии

СтатистикаPythonGit

Ключевая задача

Разрабатывать AI-решения полного цикла для приложения «СберИнвестор»: от идеи и прототипа до продакшена, включая LLM, агентов, RAG и классический ML.

Описание вакансии

О компании

Мы создаем будущее личных финансов. Приложение «СберИнвестор» — это не просто торговый терминал, а умный помощник, который помогает миллионам пользователей принимать взвешенные решения на фондовом рынке.

Обязанности

Обязанности:

  • Разрабатывать AI-решения полного цикла: от идеи и прототипа до продакшена и мониторинга.
  • Проектировать и выкатывать в прод надежные пайплайны обработки данных и обучения моделей.
  • Заниматься Data Science в его полном понимании: исследовать данные, проверять гипотезы, строить модели и оценивать их бизнес-эффект.
  • Внедрять LLM и агентов для автоматизации поддержки, аналитики и персонализации контента.
  • Продавать свои идеи: защищать гипотезы перед продакт-менеджерами и бизнесом, доказывая ценность метриками.

Требования

Требования:

  • Понимание полного цикла разработки ML-модели.
  • Знание математики и статистики на уровне понимания того, как работают алгоритмы «под капотом».
  • Опыт работы с Git (мы пишем чистый, поддерживаемый код).
  • Умение визуализировать данные и находить в них инсайты.
  • Главный критерий: горящие глаза, искренний интерес к AI и финансовому рынку. Вы должны читать статьи на arXiv не потому, что «надо для работы», а потому, что вам интересно.

Условия

Условия:

  • Гибкий гибрид (обсуждаем индивидуально).
  • Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом.
  • Ипотека с выгодой для сотрудника и льготные условия кредитования.
  • Бесплатная подписка СберПрайм+.
  • Скидки на продукты компаний-партнеров.
  • ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
  • Корпоративная пенсионная программа.
  • Обучение за счет компании: онлайн-курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
  • Крупнейшее DS&AI Community — более 600 DS-банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира.