на главную
habr•23 ч. назадСвежая вакансияОпубликована сегодня на Хабр Карьера. Свежая — до 5 дней, умеренная — 6–14 дней, долгая — от 15 дней. Дата берётся с сайта-источника.

Начинающий DevOps-инженер

В офисе ЯрославльРабота с опытным наставникомБыстрый ростМинимум бюрократииВлияние на техрешения

Навыки и технологии

API и сетевые протоколыAnsibleDockerGrafanaPostgreSQLPrometheusGitTerraformGitLab CI/CDYandex.CloudKubernetesPythonRedisAWSnginx

Ключевая задача

Развёртывание и поддержка инфраструктуры AI/ML-проектов, автоматизация деплоя и постепенное погружение в Kubernetes и MLOps под руководством опытного инженера.

Описание вакансии

О компании

Мы — команда Raft, разрабатываем и внедряем решения на базе генеративного AI. Создаём AI-ассистентов, агентные системы, аналитические сервисы и другие решения на основе LLM для российских и международных заказчиков. Помимо заказной разработки, развиваем собственные AI-продукты, которые помогают автоматизировать рутинные задачи и упрощать рабочие процессы.

Обязанности

  • помогать с развёртыванием и поддержкой dev/test/prod окружений
  • контейнеризировать и деплоить приложения
  • работать с Linux-серверами
  • настраивать и поддерживать CI/CD пайплайны
  • работать с Docker и Kubernetes
  • помогать с настройкой мониторинга сервисов
  • разбираться с возникающими инфраструктурными проблемами вместе с более опытным инженером
  • постепенно подключаться к работе с Helm, Ansible/Terraform, облачной инфраструктурой и MLOps-задачами

Требования

Нужна хорошая базовая подготовка:

  • уверенное базовое знание Linux
  • понимание сетей: TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, порты
  • Docker: уметь собрать образ, написать Dockerfile, запустить и отладить контейнер
  • Git
  • понимание принципов CI/CD
  • базовое понимание Kubernetes: pod, deployment, service, ingress
  • базовый Bash или Python для автоматизации
  • желание развиваться именно в DevOps и разбираться, как работает инфраструктура, а не только выполнять инструкции

Будет плюсом

  • собственные pet-проекты или учебные проекты с Docker/Kubernetes
  • опыт с GitLab CI или GitHub Actions
  • знакомство с Helm
  • Ansible или Terraform
  • Prometheus + Grafana
  • Nginx
  • PostgreSQL, Redis
  • опыт с любым облаком: Yandex Cloud, AWS, GCP и др.
  • интерес к MLOps, ML/LLM-инфраструктуре

Условия

  • работу рядом с опытным DevOps/MLOps-инженером и возможность быстро расти на реальных задачах
  • постепенное усложнение задач — от базовой инфраструктуры и деплоев до Kubernetes и MLOps
  • проекты в области AI/ML и возможность увидеть, как ML/LLM-сервисы работают в production
  • минимум бюрократии и возможность напрямую влиять на технические решения