Аналитик данных

Мы занимаемся выявлением сомнительных операций клиентов. Разрабатываемая нами система обрабатывает все операции для выявления подозрительных с точки зрения отмывания денег и принятия ограничительных мер. Процесс включает в себя обработку источников, оценку комплаенс-риска, ручной и автоматический анализ клиентов, регуляторную отчётность. А также большое количество интеграционных взаимодействий между модулями.

Чем предстоит заниматься:

• выявлять и анализировать требования
• разрабатывать технические требования к витринам данных
• разрабатывать технические требования к процессам ETL
• декомпозировать задачи бэклога
• прототипировать витрины данных.

Мы ожидаем:

• опыт работы аналитиком данных от 1 года
• владение SQL на уровне простых запросов
• знание базовых форматов структурированного текста (JSON, XML, YAML);
• знание основ проектирования баз данных
• опыт разбора инцидентов и дефектов на промышленных средах
• навыки работы в системах управления изменениями и версиями (Jira, Git).

Будет плюсом:

• опыт с AI агентами
• опыт проектирования ETL-процессов
• опыт работы с Hadoop, Hive, Spark
• знание языка Python
• знание мат. статистики.

Мы предлагаем:

• офисный формат работы (адрес: улица Уральская, дом 1)
• годовой бонус и ежегодный пересмотр
• расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
• офис с зонами отдыха и спортзалом
• льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.