на главную
hh•1 ч. назадПрямой откликПриоритетный откликВаше резюме и сопроводительное письмо уходят напрямую рекрутёру компании на почту, минуя общую очередь откликов на вакансию

Data Scientist

Навыки и технологии

PythonApache SparkApache AirflowMySQLApache Hadoop

Ключевая задача

Разработка моделей автоматической модерации контента с использованием NLP, CV и multi-modal ML и внедрение их в production.

Описание вакансии

О компании

Наша команда отвечает за автоматическую модерацию контента, обеспечивая его соответствие законодательству РФ и правилам маркетплейса. Много работаем с изображениями и текстами, используем современные подходы из NLP, CV и Multi-modal ML, а также активно внедряем их в production.

Обязанности

  • Участвовать в составлении роадмапа разработки, проводить ресерч и формулировать гипотезы для решения задач.
  • Заниматься полным циклом разработки моделей автомодерации контента.
  • Работать с multi-modal данными: изображениями, текстами и таблицами.
  • Разрабатывать эффективный и воспроизводимый код для обучения моделей.
  • Оптимизировать модели, ускорять inference и улучшать бизнес-метрики.
  • Делиться опытом с другими участниками команды, участвовать в код-ревью.
  • Взаимодействовать с аналитиками, продактами и разработчиками сервисов.

Требования

  • Уверенное знание Python и опыт разработки на нём.
  • Понимание алгоритмов и структур данных.
  • Практический опыт работы с PyTorch.
  • Знание математической статистики, линейной алгебры и теории вероятностей.
  • Отличные знания в области машинного обучения: классический ML и DL, способность объяснить принципы работы алгоритмов и выбрать подходящий для задачи.
  • Практический опыт работы в задачах NLP и/или CV, знание современных архитектур (Transformers, CLIP и др.).
  • Понимание принципов работы с большими данными, знакомство с такими инструментами как Hadoop, Spark, Airflow, SQL.
  • Опыт ведения проектов: принятие технических решений, декомпозиция и распределение задач, координации разработки.