- Обеспечение безопасности и надежности жизненного цикла моделей машинного обучения;
- Разработка и внедрение практик MLSecOps в CI\CD пайплайнах;
- Обеспечение безопасности данных, используемых для обучения или при эксплуатации моделей;
- Выявление, описание и устранения уязвимостей в моделях совместно с ИТ командой;
- Проведении аудитов безопасности используемых моделей, разработка мер по митигации рисков использования LLM моделей для решения бизнес задач;
- Автоматизация процессов обнаружения аномалий и инцидентов ИБ в работе моделей;
- Сопровождение и эксплуатация инструментов обеспечивающих безопасную эксплуатацию искусственного интеллекта.
Поддержка соответствия нормативным требованиям и локальным нормативно правовым актам.