Data Science Engineer / ML Engineer

Мы создаём интеллектуальную систему управления заказами, запасами и производством для крупной сети предприятий общественного питания.

Чем предстоит заниматься

• разрабатывать и развивать ML-модели прогнозирования спроса по товарам, блюдам, точкам и временным интервалам;
• создавать систему автоматического формирования заказов для кафе и ресторанов;
• рассчитывать оптимальные уровни запасов с учётом сроков годности, остатков, поставок и производственных ограничений;
• оптимизировать планирование производства полуфабрикатов и готовой продукции;
• учитывать сезонность, погоду, праздники, акции, день недели, время суток и локальные особенности точек;
• разрабатывать модели для снижения дефицита, излишков и списаний продукции;
• проводить анализ продаж, остатков, поставок, производственных мощностей и операционных показателей;
• создавать алгоритмы выявления аномалий в заказах, остатках и продажах;
• проводить A/B-тесты и оценивать бизнес-эффект от внедрения моделей;
• совместно с разработчиками интегрировать модели в действующую IT-инфраструктуру;
• выстраивать мониторинг качества моделей и регулярно улучшать их после запуска.

Что мы ожидаем

• опыт работы Data Scientist, ML Engineer или Data Science Engineer от 3 лет;
• уверенное владение Python, pandas, NumPy, scikit-learn;
• хорошее знание SQL и опыт работы с большими объёмами транзакционных данных;
• практический опыт построения моделей временных рядов и прогнозирования спроса;
• понимание методов управления запасами, replenishment и supply chain optimization;
• опыт работы с CatBoost, LightGBM, XGBoost или аналогичными инструментами;
• знание методов оценки качества прогнозов: MAE, RMSE, MAPE, WAPE, bias;
• умение переводить бизнес-задачу в математическую постановку и измеримый результат;
• опыт внедрения моделей в production, а не только проведения исследований;
• способность понятно объяснять результаты работы бизнес-команде.

Будет преимуществом

• опыт в FoodTech, retail, FMCG, ресторанном бизнесе или производстве продуктов питания;
• опыт разработки систем автоматического заказа и пополнения запасов;
• понимание специфики скоропортящихся товаров и управления сроками годности;
• опыт оптимизации производственного планирования;
• знание OR-Tools, Pyomo или других инструментов математической оптимизации;
• опыт работы с Airflow, MLflow, Docker, Git и облачной инфраструктурой;
• понимание MLOps и мониторинга моделей;
• опыт работы с ERP, WMS, POS, системами складского и производственного учёта.

Что предлагаем

• работу над продуктом, напрямую влияющим на экономику;
• доступ к большому объёму реальных данных о продажах, заказах, остатках и производстве;
• возможность построить систему управления заказами практически с нуля;
• прямое взаимодействие с бизнесом, IT-командой и операционными подразделениями;
• свободу в выборе подходов, архитектуры моделей и инструментов;
• конкурентный уровень дохода по результатам собеседования FIX+KPI;
• формат работы обсуждается индивидуально.