на главную
hh•5 ч. назадСвежая вакансияОпубликована сегодня на hh.ru. Свежая — до 5 дней, умеренная — 6–14 дней, долгая — от 15 дней. Дата берётся с сайта-источника.Прямой отклик

ML engineer

В офисе ПермьГодовая премияОфис в ПермиВысоконагруженный продуктРост до Tech Lead

Навыки и технологии

Express.jsPythonDockerGrafanaPrometheus

Ключевая задача

Разработка и улучшение RAG-пайплайна и ML-сервисов интеллектуального агента на базе LLM Qwen, Whisper и векторной БД Qdrant.

Описание вакансии

О компании

Аккредитованная IT-компания «Академия Бизнес Решений» разрабатывает интеллектуального агента, продукт использует передовые AI-технологии.

Обязанности

  • Разработка и улучшение RAG-пайплайна для продукта.
  • Настройка и дообучение моделей Qwen3.6 для задач составления, проверки и анализа.
  • Работа с Qdrant для построения семантического поиска.
  • Интеграция Whisper для голосового ввода данных.
  • Оптимизация скорости и точности поиска (индексация, кэширование, реранжирование).
  • Разработка ML-сервисов и их оберток (FastAPI) для интеграции в бэкенд.
  • Исследование новых AI-подходов и внедрение их в продукт.
  • Взаимодействие с бэкенд-командой для интеграции ML-компонентов.

Требования

  • Опыт коммерческой разработки в ML/AI от 2 лет.
  • Глубокое понимание архитектуры RAG (Retrieval-Augmented Generation).
  • Опыт работы с LLM (Qwen, LLaMA, Gemma или аналоги) — интеграция, дообучение, инференс.
  • Опыт работы с векторными БД (Qdrant, Milvus, Pinecone или аналоги) — обязательно.
  • Опыт работы с Embedding-моделями (Qwen-Embedding, Sentence-BERT или аналоги).
  • Понимание работы Reranker'ов (Qwen-Reranker, Cohere или аналоги).
  • Опыт работы с распознаванием речи (Whisper) — будет плюсом.
  • Уверенное владение Python, опыт работы с PyTorch / HuggingFace Transformers.
  • Навыки оптимизации инференса моделей (vLLM, ONNX, quantization).
  • Понимание принципов работы с Docker.

Будет плюсом:

  • Опыт дообучения LLM под задачи (fine-tuning, LoRA, QLoRA).
  • Опыт работы с Prometheus / Grafana для мониторинга ML-сервисов.
  • Публикации или open-source проекты в области NLP.

Условия

  • Аккредитованная IT-компания.
  • Зарплата: ежемесячная зп+ годовая премия (на руки, по итогам собеседования).
  • Работа в офисе в г. Пермь (полный день, 5/2).
  • Работа над высоконагруженным продуктом.
  • Возможность профессионального роста до Tech Lead.