Data Engineer

• организация процессов разработки (Scrum/Kanban): спринты, планирование, ретроспективы, код-ревью
• построение метрик эффективности команды и качества кода
• проектирование отказоустойчивых пайплайнов потоковой/пакетной обработки данных и хранилищ
• обеспечение высокой доступности и производительности подсистем (СУБД, BI, ETL)
• настройка мониторинга, алертинга, логирования; решение инцидентов поставки данных
• коммуникация со стейкхолдерами (аналитики, продакты, безопасность), согласование SLA.

• опыт промышленной разработки в современной BI системе Qlik Sense, Tableau, Power BI, Superset от 5 лет
• опыт промышленного использования Apache NiFi и Apache Airflow
• продвинутый SQL (оконные функции, сложные JOIN, оптимизация)
• опыт работы с реляционными и колоночными БД
• опыт организации процессов разработки (SDLC)
• понимание жизненного цикла данных в организации (Data Lifecycle Management), опыт работы в рамках процессов Data Governance.

Будет плюсом:

• понимание основ работы Git, CI/CD
• опыт разработки на одном из современных языков программирования (в контексте обработки данных) - от 4 лет
• понимание принципов работы брокеров сообщений (RabbitMQ, Kafka)
• опыт работы с Docker/Kubernetes
• опыт работы с картами компетенций в подразделении
• опыт настройки мониторинга на базе Prometheus + Grafana
• опыт внедрения и эксплуатации процессов Data Governance
• опыт работы с LLM и AI-агентами.

• комфортный офис: г.Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1, (м.Кожуховская)
• возможен гибридный формат работы после испытательного срока
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.