AI Lead

Наш Департамент аналитических решений (ДАР) погружен во все современные направления работы с данными: BI-системы и системы аналитической отчетности; хранилища и витрины данных; продвинутая аналитика и Big Data; прикладные продукты с использованием Machine Learning; управление данными (Data Governance, Data Quality); разработка методологии и стратегии работы с данными, разработка GenAI платформ.

1) Организация и реализация внутренних AI проектов:

• Формировать и вести дорожную карту внутренних проектов.
• Внедрять AI-инструменты и coding assistants в процессы разработки: генерация кода, AI Code Review, агентская разработка.
• Выстраивать процессы, регламенты и стандарты применения AI, контролировать их соблюдение, безопасность и качество.
• Отвечать за внутреннюю AI-инфраструктуру: GPU-инфраструктура, Kubernetes, управление inference, хостинг и дообучение LLM.
• Вести методологическое сопровождение команд при внедрении: обучение, гайдлайны, шаблоны, замер эффекта и масштабирование удачных практик.
• Управлять командой, отвечающей за реализацию и промышленное внедрение AI-решений.
• Масштабировать успешные AI-практик и управлять изменениями внутри компании.

2) Pre-sale задачи с внешними заказчиками:

• Участвовать в проработке GenAI-решений для корпоративных заказчиков.
• Проектировать архитектуру решений и подбирать стек под профиль заказчика (4-уровневый AI-стек: baremetal → инфраструктура → платформа/LLMOps → агенты).
• Готовить экспертные заключения, сравнения вендоров, сценарии пилотов и ROI/TCO-обоснования.
• Презентовать и защищать архитектуру и подход перед заказчиком, в том числе на уровне топ-менеджмента.
• Оценивать трудозатраты и формировать команду под реализацию.

Что важно для нас:

• Не менее 5 лет опыта в IT-разработке, сильный технический бэкграунд в Backend / Frontend / DWH / Data Engineering.
• Подтверждённый прикладной опыт внедрения LLM/GenAI-решений: RAG, агенты, LLMOps, интеграции с корпоративными источниками — от 2-х лет.
• Опыт самостоятельной разработки прототипов и работы с AI-инструментами, агентами, low-code и/или open-source платформами.
• Опыт руководства командами и внедрения технологических изменений: выстраивание процессов, стандартов и методологии работы.
• Понимание применения AI в SDLC: coding assistants, AI Code Review, agentic development, оценка качества и продуктивности разработки.
• Экспертиза в AI-инфраструктурном слое: Kubernetes, контейнеризация, GPU-inference, хостинг и дообучение русскоязычных LLM.
• Опыт участия в пресейлах IT-проектов: проработка архитектуры, подготовка и защита технических решений, оценка трудозатрат.
• Понимание требований ИБ (ФСТЭК, 152-ФЗ, КИИ) применительно к GenAI-контурам.

Будет плюсом:

• Опыт работы в IT-консалтинге или системной интеграции.
• Знание российского стека ИИ-решений (Yandex AI Studio, MWS GPT, GigaChat B2B).
• Опыт промышленной эксплуатации агентских сценариев у крупных корпоративных заказчиков.
• Опыт построения LLMOps-контура: model registry, версионирование промптов, evaluation, observability.
• Опыт работы в контурах с повышенными требованиями к безопасности (УЗ-1, ГИС К1, КИИ).
• Опыт обучения и развития команд по GenAI (топ-менеджмент, ИТ, бизнес).

Что мы можем предложить:

• Официальное оформление в штат аккредитованной ИТ-компании.
• Заработную плату обсуждаем индивидуально по итогам тех. собеседования.
• Гибкое начало рабочего дня. Гибридный формат работы. Очные встречи командами или работа в офисе по желанию. Командировки для сотрудников из других городов по желанию.
• Индивидуальный план развития: подбираем задачи для роста экспертизы, выделяем бюджет на обучение, предоставляем курсы и программы обучения (в т.ч. английскому языку), предоставляем обратную связь, регулярно обсуждаем развитие.
• Постоянный профессиональный и личный рост, самостоятельность в работе.
• Открытая корпоративная культура, минимум бюрократии и отчётов, а совещания только по необходимости и с чёткой программой.
• Корпоративный мерч.
• Корпоративный университет, наставничество и развитие, полис ДМС.
• Активности: волейбол, футбол, сквош и беговой клуб, участие в экологических программах.