Вайти
на главную
zarplata•03.09.2026Долгая вакансияОпубликована 57 дней назад на Зарплата.ру. Свежая — до 5 дней, умеренная — 6–14 дней, долгая — от 15 дней. Дата берётся с сайта-источника.

Lead AI Engineer / AI Platform Engineer

Навыки и технологии

PythonDockerPostgreSQLGit

Ключевая задача

Развитие корпоративной AI-платформы, разработка AI-ассистентов, RAG-системы знаний и автоматизация инженерных процессов с интеграцией в корпоративные системы.

Описание вакансии

Обязанности

Развитие корпоративной AI-платформы

  • проектировать и развивать корпоративную AI-платформу;
  • внедрять современные LLM и AI-сервисы;
  • создавать масштабируемую архитектуру AI-решений;
  • участвовать в формировании AI-стратегии компании.

Разработка AI-ассистентов

Создавать интеллектуальных помощников для:

  • отдела продаж;
  • проектировщиков;
  • конструкторов;
  • производства;
  • сервисной службы;
  • руководителей проектов.

Корпоративная база знаний (RAG)

Разрабатывать интеллектуальную систему поиска знаний на основе:

  • технической документации;
  • ГОСТов;
  • реализованных проектов;
  • CAD-моделей;
  • конструкторской документации;
  • внутренних регламентов компании.

Автоматизация инженерных процессов

Автоматизировать подготовку:

  • технических заданий;
  • коммерческих предложений;
  • спецификаций (BOM);
  • инженерной документации;
  • отчетов и аналитики.

AI Agents и Workflow

  • разрабатывать мультиагентные AI-системы;
  • проектировать интеллектуальные workflow;
  • создавать AI-сценарии автоматизации бизнес-процессов.

Интеграции

Интегрировать AI-платформу с корпоративными системами:

  • CRM;
  • ERP;
  • PDM/PLM;
  • CAD;
  • другими внутренними сервисами и API.

Требования

Обязательные навыки

  • уверенное владение Python;
  • опыт разработки backend-сервисов (FastAPI, REST API);
  • опыт создания AI-продуктов с использованием современных LLM;
  • понимание архитектуры AI-систем и генеративного ИИ;
  • опыт разработки масштабируемых сервисов.

Практический опыт

  • OpenAI
  • Claude
  • Gemini
  • Llama
  • Mistral

Работа с RAG

Опыт построения корпоративных систем поиска знаний:

  • Qdrant;
  • Pinecone;
  • Weaviate;
  • ChromaDB или аналогичные Vector Database.

AI Frameworks

Будет плюсом опыт работы с:

  • LangChain;
  • LangGraph;
  • LlamaIndex;
  • CrewAI;
  • AutoGen.

Дополнительные технологии

Будет преимуществом опыт работы с:

  • Docker;
  • PostgreSQL;
  • Git.

Будет большим плюсом

  • опыт работы в инженерных, производственных или промышленно-автоматизационных компаниях;
  • понимание процессов проектирования и жизненного цикла инженерного продукта;
  • знание CAD/PDM/PLM-систем;
  • опыт создания корпоративных AI Copilot или AI-платформ.