на главную
hh•5 ч. назадСвежая вакансияОпубликована сегодня на hh.ru. Свежая — до 5 дней, умеренная — 6–14 дней, долгая — от 15 дней. Дата берётся с сайта-источника.Прямой откликПриоритетный откликВаше резюме и сопроводительное письмо уходят напрямую рекрутёру компании на почту, минуя общую очередь откликов на вакансию

Senior Data Scientist

Навыки и технологии

PythonApache SparkApache AirflowMySQLApache Hadoop

Ключевая задача

Разработка моделей автомодерации селлерского контента с использованием NLP, CV и multi-modal ML и внедрение их в production.

Описание вакансии

О компании

Привет! Это команда "Модерация селлерского контента"

Наша команда отвечает за автоматическую модерацию селлерского контента, обеспечивая его соответствие законодательству РФ и правилам маркетплейса. Много работаем с изображениями и текстами, используем современные подходы из NLP, CV и Multi-modal ML, а также активно внедряем их в production.

Обязанности

Вы будете

  • Участвовать в составлении роадмапа разработки, проводить ресерч и формулировать гипотезы для решения задач;
  • Заниматься полным циклом разработки моделей автомодерации контента;
  • Работать с multi-modal данными: изображениями, текстами и таблицами;
  • Разрабатывать эффективный и воспроизводимый код для обучения моделей;
  • Оптимизировать модели, ускорять inference и улучшать бизнес-метрики;
  • Делиться опытом с другими участниками команды, участвовать в код-ревью;
  • Взаимодействовать с аналитиками, продактами и разработчиками сервисов.​

Требования

Нам важно

  • Уверенное знание Python и опыт разработки на нём;
  • Понимание алгоритмов и структур данных на уровне задач LeetCode Medium и выше;
  • Практический опыт работы с PyTorch;
  • Знание математической статистики, линейной алгебры и теории вероятностей;
  • Отличные знания в области машинного обучения: классический ML и DL, способность объяснить принципы работы алгоритмов и выбрать подходящий для задачи;
  • Практический опыт работы в задачах NLP и/или CV, знание современных архитектур (Transformers, CLIP и др.);
  • Понимание принципов работы с большими данными, знакомство с такими инструментами как Hadoop, Spark, Airflow, SQL;
  • Опыт ведения проектов: принятие технических решений, декомпозиция и распределение задач, координации разработки.

Будет плюсом

  • Опыт работы с NVIDIA Triton Inference Server;
  • Навыки оптимизации и ускорения нейросетей (ONNX, TensorRT, quantization и т.д.).