Лидер IT-инфраструктуры и внутренних информационных систем

ПравоТех — продуктовая IT-компания, которая с 2008 года создаёт решения для автоматизации юридических бизнес-процессов.

Нашими продуктами ежедневно пользуются более 3 500 организаций, среди которых «СберСтрахование жизни», «Ростелеком», «Альфа-Банк» и другие крупные компании.

Развивать IT-инфраструктуру и платформенные сервисы

• Отвечать за устойчивость, доступность, производительность и безопасность внутренней IT-инфраструктуры.
• Развивать CI/CD, управление окружениями, мониторинг, логирование и процессы сопровождения.
• Создавать self-service-инструменты для разработчиков и внутренних пользователей.
• Формировать единые стандарты подключения, эксплуатации и наблюдаемости сервисов.
• Сокращать количество ручных запросов и зависимость команд от отдельных специалистов.
• Управлять техническим долгом и приоритизировать изменения с учётом их влияния на бизнес.
• Обеспечивать баланс между надёжностью действующих решений и скоростью трансформации.

Развивать внутренние информационные системы

• Отвечать за внутреннюю цифровую архитектуру, корпоративные системы и интеграции между ними.
• Совместно с внутренними заказчиками выявлять реальные потребности и превращать их в понятные решения.
• Повышать скорость, качество и прозрачность реализации изменений.
• Разбирать накопленный бэклог: определять, какие задачи актуальны, что можно закрыть, упростить или автоматизировать.
• Обеспечивать консистентность данных и устранять ручную передачу информации между системами.
• Развивать подходы к API, интеграциям и управлению данными.
• Относиться к внутренним IT-сервисам как к продукту: собирать обратную связь, измерять удовлетворённость пользователей и приоритизировать изменения по ценности.

Внедрять AI и автоматизацию

• Лично использовать современные AI-инструменты и сохранять практический hands-on.
• Находить процессы, которые можно автоматизировать или передать AI-агентам.
• Создавать и проверять прототипы автоматизаций, помогать команде выбирать подходящие инструменты и архитектурные решения.
• Развивать внутреннюю платформу для быстрого и безопасного запуска AI-сервисов.
• Формировать требования к средам, доступам, логированию, мониторингу и документации AI-решений.
• Вместе с информационной безопасностью внедрять риск-ориентированный подход к проверке новых сервисов.
• Оценивать результат автоматизации через скорость процессов, стоимость операций и снижение ручной нагрузки.
• Управлять экономикой LLM-решений: стоимостью моделей, токенов, контекста и отдельных операций.

Управлять командой и трансформацией

• Руководить двумя направлениями общей численностью около 15 человек.
• Провести аудит процессов, сервисов, систем, ролей и зон ответственности.
• Сформировать целевую модель направления и дорожную карту изменений.
• Пересмотреть распределение задач между людьми, AI-агентами и другими инструментами автоматизации.
• Развивать самостоятельность специалистов и культуру ответственности за конечный результат.
• Выстраивать взаимодействие со смежными командами через договорённости, прозрачные SLA и понятные зоны ответственности.
• Управлять приоритетами, ресурсами и технологическими расходами направления.

Личный hands-on в AI и автоматизации.

Важно, чтобы :

• лично создавали автоматизации или AI-агентов в течение последних месяцев;
• регулярно использовали GPT, Claude, Cursor, n8n, MCP, ботов, скрипты или другие современные инструменты;
• могли подробно рассказать, что именно сделали сами, как работал процесс до автоматизации и что изменилось после;
• понимали архитектуру и жизненный цикл AI-сервисов не только на управленческом, но и на практическом уровне.

Продуктовый подход к внутреннему IT

Мы ищем лидера, который:

• сам идёт к внутренним заказчикам и помогает выявлять их потребности, а не ожидает готового ТЗ;
• рассматривает сотрудников и команды компании как пользователей внутреннего IT-продукта;
• работает с обратной связью, удовлетворённостью, скоростью и ценностью изменений;
• умеет быстро показывать первые результаты и возвращать доверие делом;
• сокращает нагрузку за счёт автоматизации и изменения модели работы, а не начинает с запроса на расширение штата;
• решает сложные стыки через совместную работу и договорённости, а не только через регламенты и эскалации.

Управленческий и технический опыт

• Опыт руководства IT-инфраструктурой, платформенной командой или внутренними информационными системами.
• Понимание DevOps и Platform Engineering: CI/CD, контейнеризация, окружения, мониторинг, логирование и отказоустойчивость.
• Опыт работы с корпоративными системами, API и интеграциями.
• Способность управлять одновременно эксплуатацией и серьёзными технологическими изменениями.
• Опыт трансформации процессов в условиях высокой загрузки и накопленного технического долга.
• Умение оценивать стоимость решений и обосновывать инвестиции через измеримый эффект.

Будет преимуществом

• Опыт построения self-service-платформ для внутренних команд.
• Практика разработки и внедрения AI-агентов.
• Понимание MCP, архитектуры agent runtime, API-proxy и принципов безопасного запуска AI-сервисов.
• Опыт управления экономикой LLM-решений.
• Опыт работы в продуктовой, технологической или быстрорастущей компании.
• Опыт трансформации внутреннего IT без пропорционального увеличения команды.
• Опыт взаимодействия с командами информационной безопасности.
• Опыт объединения инфраструктурной и корпоративной архитектуры в единую систему.

• Возможность построить современную внутреннюю технологическую платформу и влиять на архитектуру всей компании.
• Широкую зону ответственности: инфраструктура, внутренние системы, интеграции, AI и автоматизация.
• Реальный мандат на пересмотр процессов, технологий, ролей и структуры направления.
• Работу в компании, которая активно переходит к AI-native операционной модели.
• Возможность экспериментировать с современными инструментами и внедрять сильные инженерные практики.
• Удалённый формат работы из России или гибридный формат в Москве или Самаре.
• Редкие очные встречи и стратегические сессии.