на главную
habr•4 дн. назадСвежая вакансияОпубликована 4 дня назад на Хабр Карьера. Свежая — до 5 дней, умеренная — 6–14 дней, долгая — от 15 дней. Дата берётся с сайта-источника.

Data-инженер

Удалённо

Навыки и технологии

Python

Ключевая задача

Анализ промышленных данных на Python с применением методологии Six Sigma и участие в проектах цифровизации промышленных предприятий.

Описание вакансии

Требования

1. Python и аналитика данных

  • Уверенное владение Python, умение писать чистый и поддерживаемый код.
  • Опыт работы с библиотеками: pandas, NumPy, scikit-learn.
  • Практический опыт анализа временных рядов и визуализации данных (statsmodels, Matplotlib и/или Plotly).

2. Методология Six Sigma

  • Знание и практическое применение методологии «6 Сигм».
  • Наличие сертификации не ниже уровня Green Belt.
  • Понимание и применение цикла DMAIC (Define–Measure–Analyze–Improve–Control).

3. Опыт в промышленных цифровых проектах

  • Опыт участия минимум в двух проектах цифровизации на промышленных предприятиях с подтверждённым экономическим эффектом.
  • Примеры направлений: СУУТП, СГДО, RTO, видеоаналитика, предиктивная аналитика, рекомендательные системы и др.