Data Scientist

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Заказчик — это современная, быстрорастущая ИТ-компания, специализирующаяся на цифровых решениях для крупнейших финансовых организаций. Акцент на инновациях: финтех-продукты, работа с большими данными, цифровизация бизнес-процессов.

• разрабатывать поведенческие модели для различных сегментов ФЛ основных продуктов банка;
• разрабатывать модели кластеризации клиентов по поведенческому профилю;
• рассчитывать финансовые показатели по широкому профилю статей в зависимости от макроэкономических сценариев на прогнозных денежных потоках;
• разрабатывать модели для оптимизации финансовых метрик розничного бизнеса;
• анализировать данные и разрабатывать модели по другим направлениям для повышения эффективности бизнес-процессов, снижения затрат банка и снижения рисков.

• опыт работы в роли Data Science от 4-х лет;
• наличие высшего технического или финансового образования;
• знания основных алгоритмов и методов машинного обучение и анализа данных: линейные модели, ансамблевые методы, модели для временных рядов, модели классификации и кластеризации;
• опыт работы с большими объемами данных (Hadoop, PySpark/Spark и SQL), опыт оптимизации запросов;
• опыт разработки моделей на языке Python;
• опыт применения теории вероятности и математической статистики;
• знания английского языка.

Будет плюсом:

• понимание экономических процессов и знание финансовых или бизнес показателей;
• опыт построения моделей прогнозирования клиентского поведения физлиц;
• опыт разработки моделей для расчета CLTV;
• опыт A/B тестирования;
• опыт работы с экосистемой Apache Hadoop (HDFS, Impala, Hive, Hue);
• опыт работы с фреймворком Apache Spark (Pyspark, MLlib, Spark SQL);
• опыт работы с системой контроля версий Git;
• Research лучших практик в решении задач;
• знания финансовой математики, случайных процессов и стохастического анализа.

• Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
• Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
• Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
• Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
• Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
• Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.