Вайти
на главную
habr•2 дн. назад

AI-исследователь

260 000 – 300 000 RUB

УдалённоУдалёнкаГибкий графикОформление по ИПВозможна пролонгация

Навыки и технологии

RedisGrafanaPrometheusPythonKubernetesApache AirflowMySQL

Ключевая задача

Разработка архитектуры AI-агентов и внедрение LLM в бизнес-процессы ритейлера: от PoC до продакшена.

Описание вакансии

Обязанности

  • Разработка архитектуры агентов: управление состоянием диалога и контекстом, динамический выбор инструментов (tool calling), настройка уровней автономности и сценариев human-in-the-loop;
  • Построение системы метрик: разработка офлайн- и онлайн-показателей, кросс-валидация, прямая оценка бизнес-эффекта;
  • Непрерывный мониторинг дрейфа моделей и качества данных в продакшене;
  • Построение пайплайнов оценки (LLM Evals): контроль галлюцинаций, релевантности ответов и мониторинг поведения системы;
  • Разработка генеративных ИИ-моделей для синтеза визуального и проектного контента на основе структурированных данных товарного каталога в рамках проверки гипотез (PoC) внутри корпоративной платформы по оценке ИИ-инициатив.

Требования

  • Глубокое понимание жизненного цикла ML-модели: от подготовки признаков до интерпретации результатов;
  • Знание методов борьбы с переобучением, data leakage, регуляризации; уверенный выбор алгоритмов под задачу;
  • Владение матстатистикой для проверки гипотез, расчета доверительных интервалов и самостоятельного дизайна A/B-тестов;
  • Опыт работы хотя бы в одном из направлений: классическое машинное обучение; временные ряды и прогнозирование; рекомендательные системы, поиск и ранжирование; NLP, LLM и генеративный AI;
  • Языки и библиотеки: Python (pandas/polars, NumPy, scikit-learn, CatBoost/XGBoost/LightGBM, PyTorch), продвинутый SQL;
  • Написание поддерживаемого production-кода: модульная архитектура, юнит-тесты, логирование, документация, работа с GitFlow и код-ревью;
  • Обеспечение безопасности: защита от prompt injection, предотвращение утечек персональных данных (PII/privacy) и аудит прав доступа агента;
  • Практический опыт работы с API языковых моделей, платформой Hugging Face и orchestration-фреймворками;
  • Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость LLM-решений;
  • Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах;
  • Инфраструктура и оркестрация: Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes;
  • Мониторинг и наблюдаемость: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry;
  • Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference;
  • Адаптация моделей через fine-tuning (LoRA/PEFT);
  • Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем;
  • Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными.

Условия

  • 💰 ЗП: 260-300 К руб/мес
  • ⏰ График: МСК ± 2, полная удаленка
  • 😎 Гражданство/локация: Только РФ
  • 🤖 проект до конца года + возможна пролонгация.
  • 📃 Оформление: по договору ИП