Вайти
на главную
habr•20 ч. назадСвежая вакансияОпубликована сегодня на Хабр Карьера. Свежая — до 5 дней, умеренная — 6–14 дней, долгая — от 15 дней. Дата берётся с сайта-источника.

Data Scientist

Удалённо

Навыки и технологии

Apache SparkExpress.jsPythonDockerGitGitLab CI/CDMySQL

Ключевая задача

Разработка продуктовых ML-решений для прогнозирования временных рядов и оптимизации, от анализа данных до прототипа и базового backend.

Описание вакансии

Требования

Обязательные требования

  • Отличное знание Python, опыт работы с Spark, Pyspark, SQL, работа с S3;
  • Знание современных алгоритмов машинного обучения и оптимизации;
  • Математическая статистика и основы машинного обучения: линейные модели, Random Forest, LSTM;
  • Библиотеки градиентного бустинга: XGBoost, LightGBM, CatBoost;
  • Глубокое обучение для временных рядов: LSTM, Prophet, DeepAR;
  • Работа с временными рядами: очистка, прогнозирование, кросс-валидация;
  • Методы дискретной оптимизации, математическое программирование (LP, MILP, MIP);
  • Инструменты оптимизации (Pyomo/OR-Tools/PuLP/COIN-OR), решатели (Gurobi/CPLEX/SCIP/COPT/GLPK);
  • Уверенное владение Git;
  • Опыт разработки продуктового ML решения, начиная от анализа данных и заканчивая созданием прототипа: понимание архитектуры ML проектов, настройка пайплайнов данных, умение обернуть модель в базовый backend (FastAPI, Hug и другое), базовые навыки DevOps (умение работать с Docker, KubeFlow);
  • Базовое понимание архитектуры web-приложений, backend-сервисов;
  • Опыт работы с жизненными циклами разработки вычислительной и программной инфраструктуры;
  • Высокие навыки коммуникации и решения проблем, стремление к обучению;
  • Уровень английского языка - Intermediate.

Дополнительные требования

  • Опыт работы с жизненными циклами разработки вычислительной и программной инфраструктуры;
  • Юнит- и интеграционное тестирование, владение методологией тестирования;
  • Понимание принципов CI/CD;
  • ООП и принципы проектирования вычислительных систем;
  • Опыт в FMCG в Supply Chain, Demand Planning, Forecasting, ERP, APS;
  • Опыт работы в продуктовых командах (Agile, Scrum).