Вайти
на главную
sber•5 дн. назадСвежая вакансияОпубликована 5 дней назад на sber. Свежая — до 5 дней, умеренная — 6–14 дней, долгая — от 15 дней. Дата берётся с сайта-источника.Прямой откликПриоритетный откликВаше резюме и сопроводительное письмо уходят напрямую рекрутёру компании на почту, минуя общую очередь откликов на вакансию

Аналитик ОСАГО

В офисе МоскваГибридный форматЛьготная ипотекаДМСОбучение за счет компании

Навыки и технологии

PythonMySQL

Ключевая задача

Аналитика портфеля ОСАГО, управление тарифной политикой, формирование отчетности и оценка влияния бизнес-решений на маржинальность продукта.

Описание вакансии

Обязанности

  • Аналитика портфеля: формирование регулярной отчетности по ОСАГО в разрезе каналов, регионов, сегментов и типов ТС; мониторинг премий, количества договоров, среднего тарифа и конверсии;
  • Тарифная политика: оценка влияния изменения тарифов на маржинальность, частоту и конверсию; мониторинг фактического эффекта от внедренных изменений и предложение корректировок;
  • Управление моделями: подготовка бизнес-требований к изменению моделей оценки риска и тарифных алгоритмов; проверка корректности их реализации в ИТ-системах;
  • Мониторинг рынка: анализ законодательных действий регулятора, тарифных стратегий конкурентов, динамики средней премии и изменения риск-профиля рынка (частота и тяжесть убытков);
  • Оценка эффекта: расчет влияния бизнес-решений на убыточность и маржу; сопоставление прогнозного и фактического эффекта, выявление причин расхождений;
  • Бюджетирование: подготовка расчетов для бюджета ОСАГО, прогнозирование ключевых показателей (сборы, премия, конверсия);
  • Анализ ККУ: участие в расчете и прогнозировании комбинированного коэффициента, мониторинг отклонений от целевых значений;
  • Инфраструктура: контроль качества данных, выявление расхождений между системами, автоматизация регулярных отчетов.

Требования

  • Опыт: от 3 лет в аналитике, из них от 2 лет — в страховой компании (желательно в ОСАГО, автостраховании или актуарной аналитике);
  • Образование: высшее (экономика, финансы, прикладная математика, статистика).

Технические навыки:

  • SQL: уверенный (самостоятельная выборка, написание сложных запросов, оконные функции);
  • Excel: продвинутый (финансовые модели, сценарный анализ, факторный анализ, Power Query);
  • PowerPoint: уверенный (визуализация выводов для руководства);
  • BI-инструменты: базовый/уверенный (работа с дашбордами, например, Power BI, Tableau);
  • Python: желателен (библиотеки Pandas, NumPy, Scikit-learn для статистического анализа и автоматизации).

Условия

  • Гибридный формат работы (офис по адресу Олимпийский проспект 14)
  • Льготные ипотечные условия кредитования;
  • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;
  • ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
  • Корпоративная пенсионная программа;
  • Детский отдых и подарки за счет Компании;
  • Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.